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| 基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:284/6  |  提交时间:2021/06/21 人体姿态估计 信息传递 姿态语法 空间变换 遮挡感知 |
| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15104Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:327/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4159Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:522/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵朝阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5217Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:447/10  |  提交时间:2016/06/20 |
| 基于在线学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7010Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 协同跟踪 排序支持向量机 Object Tracking Collaborative Tracking Ranksvm |
| 双人跳水视频中的同步性分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 丁昊阳
Adobe PDF(907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:217/0  |  提交时间:2015/09/02 双人跳水 同步性分析 同步性特征表示 同步性排序 Synchronized Diving Synchronization Analysis Synchronized Feature Representation Synchronization Ranking |
| 序列图像质量评估技术研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘皓挺
Adobe PDF(6446Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:175/0  |  提交时间:2015/09/02 图像质量评估 随机过程 序列分析 Arma 模型 Arch模型 扩散过程 Image Quality Evaluation Stochastic Process Series Analysis Arma Model Arch Model Diffusion Process |
| 基于视觉关注分析的移动多媒体理解与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 臧存勋
Adobe PDF(4164Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:194/0  |  提交时间:2015/09/02 移动多媒体 受关注内容分析 人机交互 受关注区域检测 图像浏览 Mobile Multimedia Attention Content Analysis User Interface Attention Region Detection Image Browsing |
| 图像特征的相似性度量 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 严望
Adobe PDF(5830Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:255/0  |  提交时间:2015/09/02 相似性度量 直方图距离 核函数 核子空间分析 Similarity Measure Histogram Distance Kernel Function Kernel Subspace Analysis |
| 基于高斯过程的物体识别和视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 李宏伟
Adobe PDF(12790Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:116/0  |  提交时间:2015/09/02 物体识别 视觉跟踪 机器学习 高斯过程 核方法 Object Recognition Visual Tracking Machine Learning Gaussian Processes Kernel Methods |