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| 基于异质图像知识的视觉感知方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 严岚 Adobe PDF(13252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:236/11  |  提交时间:2022/06/23 异质图像 计算机视觉 深度学习 生成对抗网络 |
| 基于平行学习的混合智能调控方法与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 李小双 Adobe PDF(10128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/13  |  提交时间:2022/06/20 平行学习 混合智能调控 示教数据 模仿学习 深度强化学习 |
| 面向平面场景的单目视觉SLAM研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 杜思聪 Adobe PDF(15094Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/6  |  提交时间:2021/06/15 视觉SLAM,SLAM初始化,平面实例分割,滑动窗口 |
| 平行手术中增强现实关键技术的研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 王蓉 Adobe PDF(38096Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:282/5  |  提交时间:2018/05/31 增强现实 内窥镜手术 视觉跟踪 三维配准 深度感知 平行理论 |
| 基于深度学习的交通预测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 段艳杰 Adobe PDF(3128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1106/10  |  提交时间:2017/06/19 智能交通 深度学习 交通预测 |
| 城市交通场景下基于与或图模型的车辆检测方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李叶 Adobe PDF(11661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/0  |  提交时间:2015/09/02 车辆检测 与或图模型 车辆遮挡 混合图像模板 概率模型 城市交通场景 Vehicle Detection And-or Graph Vehicle Occlusion Hybrid Image Template Probability Model Urban Traffic Condition |
| 社会交互与出行行为的计算实验研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 陈松航 Adobe PDF(4901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:365/1  |  提交时间:2015/09/02 人工交通系统 出行行为 社交网络 社会交互 社会化学习 Artificial Transportation Systems Travel Behaviors Social Networks Social Interaction Social Learning |
| 交通场景中目标检测方法研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李泊 Adobe PDF(3386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:315/0  |  提交时间:2015/09/02 交通视频监控系统 车牌检测 行人检测 概率图模型 Traffic Video Surveillance Systems License Plate Detection Pedestrian Detection Probabilistic Graphical Models |
| 基于代理的网络化城市交通控制系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 陈诚 Adobe PDF(15188Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/0  |  提交时间:2015/09/02 网络化控制 代理控制 按需控制 多代理系统 城市交通控制系统 平行控制 Networked Control Agent-based Control COntrol On Demand Multi-agent System Urban Traffic Control System Parallel Control |
| 人工人口出行行为的平行标定方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 叶佩军 Adobe PDF(17334Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:176/0  |  提交时间:2015/09/02 出行行为 Acp理论 人工人口 平行标定 压缩感知 Travel Behavior Acp Approach Artificial Population Parallel Calibration Compressed Sensing |