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| 基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 贾真
 Adobe PDF(13043Kb) |  收藏 | 浏览/下载：419/14 | 提交时间：2020/07/20
零样本学习 图像物体分类 深度学习 卷积神经网络 多模态知识迁移 跨模态映射 |
| 基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 王君波
Adobe PDF(6335Kb) | 收藏 | 浏览/下载：451/3 | 提交时间：2020/01/07
视觉描述 注意与记忆机制 长序列建模 模态相关性 关系学习 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 郝杰东
Adobe PDF(8764Kb) | 收藏 | 浏览/下载：436/7 | 提交时间：2018/05/31
深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 基于深度学习的短文本分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 田俊
Adobe PDF(2013Kb) | 收藏 | 浏览/下载：668/11 | 提交时间：2016/06/24
短文本分类 深度学习 循环神经网络 长短时记忆单元 |
| 基于局部上下文的图像内容理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴子丰
Adobe PDF(3784Kb) | 收藏 | 浏览/下载：371/2 | 提交时间：2015/09/02
图像内容理解 上下文知识 图像分类 图像语义分割 步态识别 Image Understanding Context Image Classification Image Labeling Gait Recognition |
| 基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张俊格
Adobe PDF(10459Kb) | 收藏 | 浏览/下载：215/1 | 提交时间：2015/09/02
视觉结构 物体检测 视觉表达 机器学习 Visual Structure Object Detection Visual Representation Machine Learning |
| 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张曼
Adobe PDF(5420Kb) | 收藏 | 浏览/下载：218/1 | 提交时间：2015/09/02
生物特征识别 虹膜识别 形变 特征提取 特征匹配 Biometrics Iris Recognition Deformation Feature Representation Feature Matching |
| 基于潜在变量的图像理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 余轶南
Adobe PDF(10643Kb) | 收藏 | 浏览/下载：174/0 | 提交时间：2015/09/02
图像理解 潜在变量模型 图像匹配 图像分类 目标检测 Image Understanding Latent Variable Model Image Matching Image Classification Object Detection |
| 基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 黄永祯
Adobe PDF(14247Kb) | 收藏 | 浏览/下载：275/0 | 提交时间：2015/09/02
目标分类 目标检测 特征表达 特征关系建模 非欧氏空间 Object Classification Object Detection Feature Representation Features' Relation Non-euclidean Space |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李敏
Adobe PDF(7566Kb) | 收藏 | 浏览/下载：230/0 | 提交时间：2015/09/02
Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |
