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Parallel learning: a perspective and a framework 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 3, 页码: 389 - 395
作者:  Li Li;  Yilun Lin;  Nanning Zheng;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：150/37  |  提交时间：2023/03/07
基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪: 现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 11, 页码: 1869-1885
作者:  刘雅婷;  王坤峰;  王飞跃
Adobe PDF(5908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/49  |  提交时间：2022/06/16
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero 期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:  唐振韬;  邵 坤;  赵冬斌;  朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/46  |  提交时间：2021/07/05
深度强化学习  AlphaGo Zero  深度学习  强化学习  人工智能  
Sketch-based Image Retrieval using Generative Adversarial Networks 会议论文
, 美国山景城, 2017.10.23
作者:  Longteng,Guo;  Jing, Liu;  Yuhang, Wang;  Zhonghua, Luo;  Wei, Wen;  Hanqing, Lu
Adobe PDF(1269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/55  |  提交时间：2021/06/25
Why Deep Neural Nets Cannot Ever Match Biological Intelligence and What To Do About It? 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 532-541
作者:  Danko Nikolic
浏览  |  Adobe PDF(349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：140/29  |  提交时间：2021/02/23
Artificial intelligence  neural networks  strong artificial intelligence  practopoiesis, machine learning.  
Imitating the Brain with Neurocomputer A “New” Way Towards Artificial General Intelligence 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 520-531
作者:  Tie-Jun Huang
浏览  |  Adobe PDF(262Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/64  |  提交时间：2021/02/23
Artificial general intelligence (AGI)  neuromorphic computing  neurocomputer  brain-like intelligence  imitationalism.  
Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid the Curse of Dimensionality: A Review 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 503-519
作者:  Tomaso Poggio;  Hrushikesh Mhaskar;  Lorenzo Rosasco;  Brando Miranda;  Qianli Liao
浏览  |  Adobe PDF(1711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/36  |  提交时间：2021/02/23
Deep learning  fine-grained image classification  semantic segmentation  convolutional neural network (CNN)  recurrent neural network (RNN).  
Editorial for Special Issue on Human-inspired Computing 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 501-502
作者:  Hong Qiao;  Hong Zhang;  Florian RÄohrbein
浏览  |  Adobe PDF(547Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/43  |  提交时间：2021/02/23
Human-inspired computing.  
A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 119-135
作者:  Bo Zhao;  Jiashi Feng;  Xiao Wu;  Shuicheng Yan
浏览  |  Adobe PDF(5409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/48  |  提交时间：2021/02/23
Deep learning  fine-grained image classi¯cation  semantic segmentation  convolutional neural network (CNN)  recurrent neural network (RNN).  
An Effective Density Based Approach to Detect Complex Data Clusters Using Notion of Neighborhood Difference 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 57-67
作者:  S. Nagaraju;  Manish Kashyap;  Mahua Bhattachraya
浏览  |  Adobe PDF(30557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/39  |  提交时间：2021/02/23
Density based clustering  neighborhood difference  density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN)  space density indexing (SDI)  core object.