×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [16]
毕业生 [2]
模式识别实验室 [1]
作者
赵冬斌 [2]
朱圆恒 [2]
杨旭 [1]
雷震 [1]
李兵 [1]
熊刚 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [10]
会议论文 [4]
学位论文 [2]
发表日期
2024 [16]
语种
英语 [6]
中文 [2]
出处
IEEE Trans... [2]
IEEE Geosc... [1]
IEEE Senso... [1]
IEEE Trans... [1]
IEEE Trans... [1]
IEEE Trans... [1]
更多...
资助项目
National N... [2]
Beijing Na... [1]
Guangdong ... [1]
National K... [1]
Open Proje... [1]
[62102414] [1]
更多...
收录类别
EI [4]
SCI [3]
导师
资助机构
National N... [2]
Beijing Na... [1]
Guangdong ... [1]
National K... [1]
Open Proje... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共16条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2024
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Multi-Level Pixel-Wise Correspondence Learning for 6DoF Face Pose Estimation
期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 页码: IEEE Xplore
作者:
Xu M(徐淼)
;
Xiangyu Zhu
;
Yueying Kao
;
Zhiwen Chen
;
Jiangjing Lyu
;
Zhen Lei
Adobe PDF(7908Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/4
  |  
提交时间:2024/07/16
标注受限的光学遥感图像目标检测模型与算法研究
学位论文
, 2024
作者:
任至达
Adobe PDF(18136Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:32/1
  |  
提交时间:2024/07/08
光学遥感图像目标检测
标注受限
弱监督学习
显著性检测
特征增强
A Geometry Aware Diffusion Model for 3D Point Cloud Generation
会议论文
, Italy, 2024-8
作者:
Ao,Zhang
;
Zhen,Shen
;
Qihang,Fang
;
Jian,Yang
;
Gang,Xiong
;
Xisong,Dong
Adobe PDF(3738Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:38/18
  |  
提交时间:2024/06/25
User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation
会议论文
, 新加坡, May 13 - 17, 2024
作者:
Zhang, Zhiyuan
;
Zhang, Qichao
;
Wu, Xiaoxu
;
Shi, Xiaowen
;
Liao, Guogang
;
Wang, Yongkong
;
Wang, xingxing
;
Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2077Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:37/16
  |  
提交时间:2024/06/25
Ads Allocation
Reinforcement Learning
User Response Modeling
How to Make Cross Encoder a Good Teacher for Efficient Image-Text Retrieval?
会议论文
, 美国西雅图, 2024-6
作者:
chen yuxin
;
ma zongyang
;
zhang ziqi
;
qi zhongang
;
yuan chunfeng
;
li bing
;
pu junfu
;
shan ying
;
qi xiaojuan
;
hu weiming
Adobe PDF(1070Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:43/11
  |  
提交时间:2024/06/25
Generating Relevant Article Comments via Variational Multi-Layer Fusion
会议论文
, Yokohama, Japan, 2024-7
作者:
Zou HY(邹瀚仪)
;
Xu HF(徐会芳)
;
Kong QC(孔庆超)
;
Cao YL(曹艺琳)
;
Mao WJ(毛文吉)
Adobe PDF(354Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:31/9
  |  
提交时间:2024/06/24
article comment generation
variational auto-encoder
relevant information extraction
multi-layer fusion
CSIR: Cascaded Sliding CVAEs with lterative Socially-Aware Rethinking for Trajectory Prediction
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 页码: -
作者:
Zhou H(周浩)
;
Yang X(杨旭)
;
Ming-Yu Fan
;
Hai Huang
;
Dongchun Ren
Adobe PDF(4364Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:20/6
  |  
提交时间:2024/06/21
Embedding Soft Material Channels for Tactile Sensing of Complex Surfaces-Structural Optimization
期刊论文
IEEE Sensors Journal, 2024, 页码: 3618 - 3627
作者:
Jian, Hu
;
Shuai, Wang
;
Guokai, Zhang
;
Junghwan, Back
;
Prokar, Dasgupta
;
Hongbin, Liu
Adobe PDF(9692Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/13
  |  
提交时间:2024/06/11
Diff-pcg: diffusion point cloud generation conditioned on continuous normalizing flow
期刊论文
The Visual Computer, 2024, 页码: 1-15
作者:
Yu T(余挺)
;
Meng WL(孟维亮)
;
Wu ZQ(吴仲琦)
;
Guo JW(郭建伟)
;
Zhang XP(张晓鹏)
Adobe PDF(2471Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:38/10
  |  
提交时间:2024/06/11
3D shape generation
Diffusion model
Continuous normalizing flow
Point cloud
Enhance Sample Efficiency and Robustness of End-to-end Urban Autonomous Driving via Semantic Masked World Model
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 页码: 10.1109/TITS.2024.3400227
作者:
Zeyu Gao
;
Yao Mu
;
Chen Chen
;
Jingliang Duan
;
Ping Luo
;
Yanfeng Lu
;
Shengbo Eben Li
Adobe PDF(3954Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:42/16
  |  
提交时间:2024/06/06
End-to-end autonomous driving
deep reinforcement learning
world model