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Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:  Luo, Guiyang;  Zhang, Hui;  He, Haibo;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
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Games  Training  Collaborative work  Task analysis  Nash equilibrium  Sociology  Statistics  Adversarial collaborative learning (ACL)  friend-or-foe Q-learning  mean-field theory  multiagent reinforcement learning (MARL)  
Optimal Feedback Control of Pedestrian Flow in Heterogeneous Corridors 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 1097-1108
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin;  He, Haibo
Adobe PDF(2666Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/17  |  提交时间：2021/08/15
Microscopy  Feedback control  Mathematical model  Data models  Dynamic programming  Psychology  Computational modeling  Adaptive dynamic programming (ADP)  heterogeneous corridors  macroscopic pedestrian dynamics  optimal feedback control  pedestrian flow