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Stacking More Linear Operations with Orthogonal Regularization to Learn Better 会议论文
, 线上会议, 2022-7
作者:  Xu WX(许伟翔);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(1126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/37  |  提交时间：2023/06/21
Multi-Granularity Pruning for Model Acceleration on Mobile Devices 会议论文
, 线上, 2022-07
作者:  Zhao TL(赵天理);  Zhang X(张希);  Zhu WT(朱文涛);  Wang JX(王家兴);  Yang S(杨森);  Liu J(刘季);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(1919Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/60  |  提交时间：2023/06/21
Deep Neural Networks  Network Pruning  Structured Pruning  Non-structured Pruning  Single Instruction Multiple Data  
Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework 期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(765Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/44  |  提交时间：2023/06/20
Deep Neural Networks  Model Compression  Quantization  Pruning  
Towards Fully Sparse Training: Information Restoration with Spatial Similarity 会议论文
, Vancouver, British Columbia, Canada, 2022-04
作者:  Xu WX(许伟翔);  Wang PS(王培松);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：89/30  |  提交时间：2023/06/20
Optimization-Based Post-Training Quantization With Bit-Split and Stitching 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 2119-2135
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Weihan;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：238/70  |  提交时间：2023/03/20
Deep neural networks  compression  quantization  post-training quantization  
A System-Level Solution for Low-Power Object Detection 会议论文
, Seoul, Korea, 2019
作者:  Li, Fanrong;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Zejian;  Zhang, Jiayun;  Li, Gang;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Leng, Cong;  Zhang, Yang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/69  |  提交时间：2022/06/14
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：324/63  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
Towards Accurate Post-training Network Quantization via Bit-Split and Stitching 会议论文
, Online, 2020
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Qiang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(389Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/37  |  提交时间：2020/10/20
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/59  |  提交时间：2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.  
Training Binary Weight Networks via Semi-Binary Decomposition 会议论文
, 德国慕尼黑, 2018-9
作者:  Hu, Qinghao;  Li, Gang;  Wang, Peisong;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/84  |  提交时间：2019/05/10