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Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis system supports diagnosis of lymph node metastasis in esophageal squamous cell carcinoma: A multicenter study
期刊论文
HELIYON, 2023, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Zhang, Shuai-Tong
;
Wang, Si-Yun
;
Zhang, Jie
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Xia, Xue-er
;
Fu, Fang-Fang
;
Lu, Ya-Nan
;
Wang, Shuo
;
Tang, Zhen-Chao
;
Li, Peng
;
Qu, Jin-Rong
;
Wang, Mei-Yun
;
Tian, Jie
;
Liu, Jian-Hua
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提交时间:2023/11/16
Esophageal squamous cell carcinoma
PET/CT
Lymph node metastasis
Artificial intelligence
Radiomics-Based Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Intrahepatic Cholangiocarcinoma Using Contrast-Enhanced Computed Tomography
期刊论文
ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY, 2022, 页码: 14
作者:
Zhang, Shuaitong
;
Huang, Shengyu
;
He, Wei
;
Wei, Jingwei
;
Huo, Lei
;
Jia, Ningyang
;
Lin, Jianbo
;
Tang, Zhenchao
;
Yuan, Yunfei
;
Tian, Jie
;
Shen, Feng
;
Li, Jun
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浏览/下载:259/0
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提交时间:2022/07/25
CT-based radiomics to predict development of macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma: A multicenter study
期刊论文
Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International, 2021, 卷号: 2021, 期号: --, 页码: --
作者:
Jingwei Wei
;
Sirui Fu
;
Jie Zhang
;
Dongsheng Gu
;
Xiaoqun Li
;
Xudong Chen
;
Shuaitong Zhang
;
Xiaofei He
;
Jianfeng Yan
;
Ligong Lu
;
Jie Tian
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提交时间:2022/04/06
Computed tomography
Hepatocellular carcinoma
Macrovascular invasion
Prognosis
Radiomics
Radiomics analysis potentially reduces over-diagnosis of prostate cancer with PSA levels of 4-10 ng/ml based on DWI data
会议论文
, San Diego, California, United States, 2019-3-13
作者:
Zhang, Shuaitong
;
Qi, Yafei
;
Wei, Jingwei
;
Niu, Jianxing
;
Gu, Dongsheng
;
Han, Yuqi
;
Hao, Xiaohan
;
Zang, Yali
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/06/11
Prostate specific antigen
Prostate cancer
Over-diagnosis
Radiomics
Random forest
Selection Between Liver Resection Versus Transarterial Chemoembolization in Hepatocellular Carcinoma: A Multicenter Study
期刊论文
CLINICAL AND TRANSLATIONAL GASTROENTEROLOGY, 2019, 卷号: 10, 页码: 12
作者:
Fu, Sirui
;
Wei, Jingwei
;
Zhang, Jie
;
Dong, Di
;
Song, Jiangdian
;
Li, Yong
;
Duan, Chongyang
;
Zhang, Shuaitong
;
Li, Xiaoqun
;
Gu, Dongsheng
;
Chen, Xudong
;
Hao, Xiaohan
;
He, Xiaofeng
;
Yan, Jianfeng
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
;
Lu, Ligong
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提交时间:2019/12/16
Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas
期刊论文
JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306
作者:
Han, Yuqi
;
Xie, Zhen
;
Zang, Yali
;
Zhang, Shuaitong
;
Gu, Dongsheng
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Wei, Jingwei
;
Li, Chao
;
Chen, Hongyan
;
Du, Jiang
;
Liu, Zhenyu
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Zhou, Dabiao
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提交时间:2019/07/12
Lower-grade glioma
1p19q Co-deletion
Prediction
Radiomics
Magnetic resonance imaging
Preoperative prediction of cavernous sinus invasion by pituitary adenomas using a radiomics method based on magnetic resonance images
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 1625-1634
作者:
Niu, Jianxing
;
Zhang, Shuaitong
;
Ma, Shunchang
;
Diao, Jinfu
;
Zhou, Wenjianlong
;
Tian, Jie
;
Zang, Yali
;
Jia, Wang
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提交时间:2019/07/12
Pituitary adenomas
Cavernous sinus
Neoplasm invasion
Nomogram
Support vector machine
Development and validation of a radiomics-based method for macrovascular invasion prediction in hepatocellular carcinoma with prognostic implication
会议论文
, 美国圣地亚哥, 2019年2月20日
作者:
Wei Jingwei
;
Fu Sirui
;
Zhang Shuaitong
;
Zhang Jie
;
Gu Dongsheng
;
Li Xiaoqun
;
Chen Xudong
;
He Xiaofeng
;
Yan Jianfeng
;
Lu Ligong
;
Tian Jie
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提交时间:2019/05/08
hepatocellular carcinoma
macrovascular invasion
prognosis
computed tomography
radiomics
prediction
Non-invasive radiomics approach potentially predicts non-functioning pituitary adenomas subtypes before surgery
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 2018, 卷号: 28, 28, 期号: 9, 页码: 3692-3701, 3692-3701
作者:
Zhang, Shuaitong
;
Song, Guidong
;
Zang, Yali
;
Jia, Jian
;
Wang, Chao
;
Li, Chuzhong
;
Tian, Jie
;
Dong, Di
;
Zhang, Yazhuo
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提交时间:2018/10/10
Non-functioning Pituitary Adenomas
Null Cell Adenomas
Radiomics
Support Vector Machine
Nomograms
Non-functioning Pituitary Adenomas
Null Cell Adenomas
Radiomics
Support Vector Machine
Nomograms