中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Intelligence testing for autonomous vehicles: A new approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2016, 卷号: 1, 期号: 2, 页码: 158-166
作者:  Li Li;  Wu-Ling Huang;  Yuehu Liu;  Nan-Ning Zheng;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(1089Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：867/451  |  提交时间：2018/01/08
Autonomous Vehicles  Intelligence Testing  
平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法 期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 10, 页码: 1490-1500
作者:  王坤峰;  苟超;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(6888Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/61  |  提交时间：2018/01/07
Parallel Vision  Complex Environments  Acp Theory  Data-driven  Virtual/real Interaction  
An efficient realization of deep learning for traffic data imputation 期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2016, 卷号: 72, 页码: 168-181
作者:  Duan, Yanjie;  Lv, Yisheng;  Liu, Yu-Liang;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(824Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：576/280  |  提交时间：2017/02/14
Traffic Data Imputation  Deep Learning  Missing Data  
Coupled Multi-Vehicle Detection and Classification with Prior Objectness Measure 期刊论文
IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 期号: 99, 页码: 1-1
作者:  Yao YJ(姚彦洁);  Tian B(田滨);  Wang FY(王飞跃);  Bin Tian
浏览  |  Adobe PDF(1188Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：379/114  |  提交时间：2016/10/22
Object Proposals  Multi-vehicle Detection  Vehicle Classification  Convolutional Neural Network (Cnn)  
Modeling and simulation of pedestrian dynamical behavior based on a fuzzy logic approach 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2016, 卷号: 360, 期号: 0, 页码: 112-130
作者:  Zhou, Min;  Dong, Hairong;  Wang, Fei-Yue;  Wang, Qianling;  Yang, Xiaoxia
浏览  |  Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/119  |  提交时间：2016/09/30
Pedestrian Dynamical Behavior  Modeling  Perceptual Information  Fuzzy Logic  Model Validation  
A Multi-view Learning Approach to Foreground Detection for Traffic Surveillance Applications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 65, 期号: 6, 页码: 4144-4158
作者:  Wang, Kunfeng;  Liu, Yuqiang;  Gou, Chao;  Wang, Fei-Yue;  Wang, Kunfeng(王坤峰)
浏览  |  Adobe PDF(1153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：434/120  |  提交时间：2016/04/06
Conditional Independence  Foreground Detection  Heterogeneous Features  Markov Random Field (Mrf)  Multi-view Learning