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Counterfactual Explanations for Face Forgery Detection via Adversarial Removal of Artifacts 会议论文
, Niagara Falls, Canada, 2024-6
作者:  Li, Yang;  Yang, Songlin;  Wang, Wei;  He, Ziwen;  Peng, Bo;  Dong, Jing;  Li, Yang;  Yang, Songlin;  Wang, Wei;  He, Ziwen;  Peng, Bo;  Dong, Jing
Adobe PDF(7605Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/1  |  提交时间：2024/06/24
基于神经辐射场的动态人脸编辑 学位论文
, 2024, 2024
作者:  杨嵩林
Adobe PDF(11258Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/06/24
神经辐射场  动态人脸编辑  人脸属性编辑  人脸运动编辑  神经辐射场  动态人脸编辑  人脸属性编辑  人脸运动编辑  
Groupwise Registration of MR Brain Images Containing Tumors via Spatially Constrained Low-Rank Based Image Recovery 会议论文
, Quebec City, Quebec, September 10–14, 2017
作者:  Zhenyu Tang;  Yue Cui;  Bo Jiang
Adobe PDF(969Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：9/3  |  提交时间：2024/06/21
面向图像识别的深度神经网络迁移研究 学位论文
, 2024
作者:  聂兴
Adobe PDF(14000Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/2  |  提交时间：2024/06/18
图像识别  深度神经网络迁移  提示学习  双端记忆巩固  可微分门控  
面向患者表征的图学习模型与方法研究 学位论文
, 2024
作者:  顾一凡
Adobe PDF(5440Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2024/06/17
患者表征学习  患者相似性学习  相似患者检索  图神经网络  深度哈希方法  
基于多模态磁共振影像融合计算的青少年精神障碍标记物研究 学位论文
, 2024
作者:  胥铭
Adobe PDF(11233Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2024/06/13
多模态融合  磁共振成像  青少年精神障碍  风险因素  影像标志物  
基于3D激光雷达的定位研究 学位论文
, 2024
作者:  王诚鹏
Adobe PDF(54380Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：39/3  |  提交时间：2024/06/11
3D激光雷达定位  紧关联分布  里程计  激光-惯性融合  位置识别  
A robust transformer-based pipeline of 3D cell alignment, denoise and instance segmentation on electron microscopy sequence images 期刊论文
Journal of Plant Physiology, 2024, 页码: 154236
作者:  Jiazheng, Liu;  Yafeng, Zheng;  Limei, Lin;  Jingyue, Guo;  Yanan, Lv;  Jingbin, Yuan;  Hao, Zhai;  Xi, Chen;  Lijun, Shen;  LinLin, Li;  Shunong, Bai;  Hua, Han
Adobe PDF(15549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/4  |  提交时间：2024/06/11
Low-Rank Optimal Transport for Robust Domain Adaptation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1667-1680
作者:  Bingrong Xu;  Jianhua Yin;  Cheng Lian;  Yixin Su;  Zhigang Zeng
Adobe PDF(3368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/10  |  提交时间：2024/06/07
Domain adaptation  low-rank constraint  noise corruption  optimal transport  
Discovering Latent Variables for the Tasks With Confounders in Multi-Agent Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1591-1604
作者:  Kun Jiang;  Wenzhang Liu;  Yuanda Wang;  Lu Dong;  Changyin Sun
Adobe PDF(2128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/7  |  提交时间：2024/06/07
Latent variable model  maximum entropy  multi-agent reinforcement learning (MARL)  multi-agent system