中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
TinyNeRF: Towards 100 times Compression of Volume Radiance Fields 会议论文
, 线上, 2023-02
作者:  Zhao TL(赵天理);  Chen JY(陈嘉园);  Leng C(冷聪);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/40  |  提交时间：2023/06/21
Neural Radiance Fields  Discrete Cosine Transformation  Frequency Domain  
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/43  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator  
Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search 会议论文
, Online, 2020.12.06-2020.12.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Bo HL(柏昊立);  Wu JX(吴家祥);  Shi XP(史旭鹏);  Huang JZ(黄俊洲);  Michael Lyu;  Irwin King;  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/46  |  提交时间：2021/06/16
Neural Architecture Search  Model Compression  Parameter Sharing  
Rethinking the pid optimizer for stochastic optimization of deep networks 会议论文
, London, United kingdom, July 6, 2020 - July 10, 2020
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Wang, Wanguo;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/66  |  提交时间：2021/01/27
FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNs 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3589-3600
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Mo, Zitao;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/68  |  提交时间：2021/01/06
Accelerator  architecture  convolutional neural networks (CNNs)  sparsity  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/62  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
ODE-inspired Network Design for Single Image Super-Resolution 会议论文
, Long Beach, CA, June 16th - June 20th
作者:  He, Xiangyu;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Yang;  Yang, Mingyuan;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(1921Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/62  |  提交时间：2020/08/07
Heterogenous Graph Mining for Measuring the Impact of Research Institutions 会议论文
, San Fancisco, California, 2016-8
作者:  Zeyu Qiu;  Deqiang Kong;  Zhenfeng Zhu;  Hanqing Lu;  Jian Cheng
浏览  |  Adobe PDF(906Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：484/138  |  提交时间：2017/05/11
Social Network  Feature Engineering  Model Selection  Decision Tree  
Bayesian Co-Boosting for Multi-modal Gesture Recognition 期刊论文
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2014, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 3013-3036
作者:  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/89  |  提交时间：2015/08/12
Gesture Recognition  Bayesian Co-boosting  Hidden Markov Model  Multimodal Fusion  Feature Selection