×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [16]
模式识别实验室 [1]
作者
胡卫明 [17]
吴偶 [7]
李兵 [5]
兴军亮 [5]
原春锋 [2]
周宗伟 [2]
更多...
文献类型
会议论文 [10]
期刊论文 [7]
发表日期
2023 [1]
2022 [1]
2020 [1]
2019 [1]
2018 [1]
2016 [3]
更多...
语种
英语 [10]
出处
IEEE TRANS... [2]
INTERNATIO... [2]
SIAM Inter... [2]
AAAI Confe... [1]
ACM TRANSA... [1]
IEEE Inter... [1]
更多...
资助项目
Beijing Na... [3]
Natural Sc... [3]
Key Resear... [2]
NSFC-gener... [2]
National N... [2]
Natural Sc... [2]
更多...
收录类别
SCI [8]
EI [3]
导师
资助机构
2012AA0125... [1]
61472421) [1]
973 Basic ... [1]
Beijing Na... [1]
CAS Extern... [1]
Chinese Na... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
(本次检索基于用户作品认领结果)
浏览/检索结果:
共17条,第1-10条
帮助
限定条件
作者:胡卫明
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection
会议论文
, 加拿大温哥华温哥华会议中心, 2023 年 6 月 18 日 – 2023 年 6 月 22 日
作者:
Bai WM(白炜铭)
;
Liu YF(刘雨帆)
;
Zhang ZP(张志鹏)
;
Li B(李兵)
;
Hu WM(胡卫明)
Adobe PDF(5917Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:49/4
  |  
提交时间:2024/05/28
One More Check: Making ''Fake Background'' Be Tracked Again
会议论文
, Columbia, Canada, 2022-2
作者:
Liang, Chao
;
Zhang, Zhipeng
;
Zhou, Xue
;
Li, Bing
;
Hu, Weiming
Adobe PDF(4845Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:252/62
  |  
提交时间:2022/06/14
Online Multi-Target Tracking with Tensor-Based High-Order Graph Matching
会议论文
, 中国,北京, 2018-8-20
作者:
Zhou, Zongwei
;
Xing, Junliang
;
Zhang, Mengdan
;
Hu, Weiming
Adobe PDF(1971Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:218/56
  |  
提交时间:2021/06/23
Tracking-by-Fusion via Gaussian Process Regression Extended to Transfer Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 939-955
作者:
Gao, Jin
;
Wang, Qiang
;
Xing, Junliang
;
Ling, Haibin
;
Hu, Weiming
;
Maybank, Stephen
Adobe PDF(4458Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:327/13
  |  
提交时间:2020/06/02
Task analysis
Correlation
Target tracking
Probability distribution
Visualization
Collaboration
Visual tracking
Gaussian processes
correlation filters
transfer learning
tracking-by-fusion
Dual L-1-Normalized Context Aware Tensor Power Iteration and Its Applications to Multi-object Tracking and Multi-graph Matching
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 期号: 128, 页码: 33
作者:
Hu, Weiming
;
Shi, Xinchu
;
Zhou, Zongwei
;
Xing, Junliang
;
Ling, Haibin
;
Maybank, Stephen
Adobe PDF(6300Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:722/231
  |  
提交时间:2019/12/16
Multi-dimensional assignment
Context
hyper-context aware tensor power iteration
Multi-object tracking
Multi-graph matching
Fast kernel SVM training via support vector identification
会议论文
, 墨西哥, 2016
作者:
Mao Xue
;
Fu Zhouyu
;
Wu Ou
;
Weiming Hu
浏览
  |  
Adobe PDF(478Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:420/164
  |  
提交时间:2017/02/24
Identifying Multi-instance Outliers
会议论文
SIAM International Conference on Data Mining, Spain, 2010
作者:
Wu, Ou
;
hu, weiming
;
Gao, Jun
浏览
  |  
Adobe PDF(2672Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:259/74
  |  
提交时间:2016/09/18
Multi-instance Outliers
Learning to Rank under Multiple Annotators
会议论文
International Joint Conference on Artificial Intelligence, spain, 2011
作者:
Wu, Ou
;
HU, WEIMING
;
Gao, Jun
浏览
  |  
Adobe PDF(961Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:193/66
  |  
提交时间:2016/09/18
Learning To Rank
Learning from Multi-User Multi-Attribute Annotations
会议论文
SIAM International Conference on Data Mining, 美国, 2014
作者:
Wu, Ou
;
Li, Shuxiao
;
Dong, Honghui
;
Chen, Ying
;
Hu, Weiming
浏览
  |  
Adobe PDF(2097Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:281/90
  |  
提交时间:2016/09/18
Multi-attribute Annotations
Listwise Learning to Rank from Crowds
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, 2016, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 1-39
作者:
Wu, Ou
;
You, Qiang
;
Xia, Fen
;
Ma, Lei
;
Hu, Weiming
浏览
  |  
Adobe PDF(1842Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:410/111
  |  
提交时间:2016/09/18
Listwise Learning To Rank
Crowdsourcing
Multiple Annotators
Probabilistic Ranking Model
Side Information