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博弈对抗环境中智能策略研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  唐振韬
Adobe PDF(23513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：679/17  |  提交时间：2021/07/14
深度强化学习  统计前向规划  策略博弈  智能决策  游戏人工智能  
面向未知环境自主探索的深度强化学习方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李浩然
Adobe PDF(13496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1089/27  |  提交时间：2020/09/02
移动机器人  深度强化学习  自主探索  智能驾驶  多传感器融合  深度学习  语义分割  
Multi-task learning for dangerous object detection in autonomous driving 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 432, 期号: *, 页码: 559-571
作者:  Chen, Yaran;  Zhao, Dongbin;  Lv, Le;  Zhang, Qichao
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Dangerous Object Detection  Autonomous Driving  Multi-task Learning  Convolutional Neural Network  
深度强化学习综述：兼论计算机围棋的发展 期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:  赵冬斌;  邵坤;  朱圆恒;  李栋;  陈亚冉;  王海涛;  刘德荣;  周彤;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(2816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1807/659  |  提交时间：2017/09/13
深度强化学习  初弈号  深度学习  强化学习  人工智能  
A Visual Attention based Convolutional Neural Network for Image Classification 会议论文
, Guilin, China, 12-15 June 2016
作者:  Chen Yaran;  Zhao Dongbin;  Lv Le;  Li Chengdong
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