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面向智能增材制造的3D模型生成与变形补偿研究
学位论文
, 2023
作者:
赵美华
Adobe PDF(45495Kb)
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浏览/下载:170/6
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提交时间:2023/06/26
智能增材制造
3D形状补全
无监督3D形状生成
变形预测和补偿
面向矿区自动驾驶的定位与建图技术研究
学位论文
, 2023
作者:
王俊辉
Adobe PDF(4386Kb)
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浏览/下载:153/5
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提交时间:2023/06/26
矿区
自动驾驶
同时定位与地图构建
高精地图
Berm Detection for Autonomous truck in Surface Mine Dump Area
会议论文
, Indianapolis, USA, 2021.09.19
作者:
Dejiang Meng
;
Bin Tian
;
Ziyu Pan
;
Dongpu Cao
;
Long Chen
Adobe PDF(617Kb)
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浏览/下载:179/70
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提交时间:2023/05/19
Terrain Mapping for Autonomous Trucks in Surface Mine
会议论文
, Macau, China, 2022.10.08
作者:
Junhui Wang
;
Bin Tian
;
Yachen Zhu
;
Tingting Yao
;
Ziyu Pan
;
Long Chen
Adobe PDF(910Kb)
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浏览/下载:117/42
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提交时间:2023/05/06
Simulating Tree Plasticity with a Functional-Structural Plant Model: Being Realistic in Behavior
会议论文
, Venice, Italy, Oct.27-Nov.1,2013
作者:
Haoyu Wang
;
Jing Hua
;
Mengzhen Kang
;
Xiujuan Wang
;
Philippe de Reffye
;
Baogang Hu
Adobe PDF(1219Kb)
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浏览/下载:40/12
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提交时间:2023/05/05
Stronger wind, smaller tree: Testing tree growth plasticity through a modeling approach
期刊论文
FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, 2022, 卷号: 13, 页码: 17
作者:
Wang, Haoyu
;
Hua, Jing
;
Kang, Mengzhen
;
Wang, Xiujuan
;
Fan, Xing-Rong
;
Fourcaud, Thierry
;
de Reffye, Philippe
Adobe PDF(6783Kb)
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浏览/下载:299/59
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提交时间:2023/01/09
functional-structural plant model
mechanical model
critical wind speed
tree breakage
optimization
thigmomorphogenesis
Deep Imitation Learning for Traffic Signal Control and Operations Based on Graph Convolutional Neural Networks
会议论文
, Rhodes, Greece, 2020-9
作者:
Li Xiaoshuang
;
Guo Zhongzheng
;
Dai Xingyuan
;
Lin Yilun
;
Jin Junchen
;
Zhu Fenghua
;
Wang Fei-Yue
Adobe PDF(314Kb)
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浏览/下载:216/75
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提交时间:2022/06/16
面向平行交通系统的城市出行轨迹挖掘方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
李志帅
Adobe PDF(15178Kb)
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浏览/下载:261/14
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提交时间:2022/06/16
平行交通系统
城市出行轨迹挖掘
出行语义感知
出行轨迹生成
疫情传播模拟
油菜分枝拓扑结构随机模拟
期刊论文
中国科学:生命科学, 2019, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 67-76
作者:
王秀娟
Adobe PDF(3954Kb)
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提交时间:2022/04/20
油菜
拓扑结构随机模拟
参数估计
概率分布
AdapGL: An adaptive graph learning algorithm for traffic prediction based on spatiotemporal neural networks
期刊论文
Transportation Research Part C, 2022, 期号: 99, 页码: 1-1
作者:
Wei Zhang
;
Fenghua Zhu
;
Yisheng Lv
;
Chang Tan
;
Wen Liu
;
Xin Zhang
;
Fei-Yue Wang
Adobe PDF(2619Kb)
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浏览/下载:373/123
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提交时间:2022/04/08
Adaptive graph learning, Traffic prediction, Graph convolutional network, Expectation maximization, Deep learning