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Class-Incremental Learning via Dual Augmentation 会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/57  |  提交时间：2023/09/12
A Brain-Inspired Causal Reasoning Model Based on Spiking Neural Networks 会议论文
, Shenzhen, China, 18-22 July 2021
作者:  Fang HongJian(方宏坚);  Zeng Yi(曾毅)
Adobe PDF(1959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/55  |  提交时间：2022/09/26
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/123  |  提交时间：2022/06/14
从群体到个体尺度——基于数据的DSSAT 和GreenLab 作物模型连接探索 期刊论文
智慧农业(中英文), 2021, 卷号: 3, 期号: 2, 页码: 77-87
作者:  王秀娟
Adobe PDF(1210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：144/51  |  提交时间：2022/04/20
作物模型  功能结构模型  模型连接  
An Immersive Virtual Reality System for Rodents in Behavioral and Neural Research 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 期号: 18(5), 页码: 838-848
作者:  Li Liu;  Zi-yang Wang;  Yu Liu;  Chun Xu
Adobe PDF(1271Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/66  |  提交时间：2022/04/07
Virtual space  flexible control  multi-sensory interactions  visual programming  context cognition  
面向神经突触连接组的深度学习算法研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  刘静
Adobe PDF(27979Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/1  |  提交时间：2022/01/11
神经突触  连接组  电子显微镜  深度学习  重建  
Quantum superposition inspired spiking neural network 期刊论文
ISCIENCE, 2021, 卷号: 24, 期号: 8, 页码: 16
作者:  Sun, Yinqian;  Zeng, Yi;  Zhang, Tielin
Adobe PDF(2756Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/35  |  提交时间：2021/11/03
面向下肢康复机器人的运动意图识别与主动训练方法 学位论文
, 智能化大厦17层第八会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  任士鑫
Adobe PDF(15460Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：328/17  |  提交时间：2021/07/01
下肢康复机器人  主动训练  步态轨迹  运动想象  脑机接口  
基于分布式文本表示的神经编解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  孙静远
Adobe PDF(10254Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/12  |  提交时间：2021/06/29
分布式文本表示，神经语言表征，神经编码，神经解码  
面向神经康复的参与度评价与增强方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  王佳星
Adobe PDF(13929Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/19  |  提交时间：2021/06/18
参与度评价与增强  脑机接口  注意力调控  任务难度调整与优化  单/双任务训练范式