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基于深度强化学习的主动目标检测方法研究 学位论文
, 2022
作者:  许诺
Adobe PDF(9588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/17  |  提交时间:2022/12/19
目标检测  深度强化学习  主动目标检测  深度学习  
面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  张鑫
Adobe PDF(45330Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:529/23  |  提交时间:2022/06/13
目标识别  深度学习  多源遥感图像  卷积神经网络  Transformer 网络  
基于在线学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  朱贵波
Adobe PDF(7010Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:313/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  协同跟踪  排序支持向量机  Object Tracking  Collaborative Tracking  Ranksvm  
引入视觉注意机制的目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  黎万义
Adobe PDF(4624Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:300/3  |  提交时间:2015/09/02
视觉跟踪  视觉注意  显著性  稀疏编码  Visual Tracking  Visual Attention  Saliency  Sparse Coding  
磁共振图像形态学分析的研究及其在视觉疾病和抑郁症中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  李猛
Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/0  |  提交时间:2015/09/02
磁共振成像  白质纤维束  外侧膝状体  抑郁症  Magnetic Resonance Imaging  White Matter Fiber Tract  Lateral Geniculate Nucleus  Major Depressive Disorder  
基于局部特征的医学影像形态分析理论与方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王虎
Adobe PDF(7779Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/0  |  提交时间:2015/09/02
医学影像  形态分析  个体分类  局部特征  特征提取  Medical Image  Morphometric Analysis  Individual Classification  Local Feature  Feature Extraction  
视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02
背景信息  半监督鉴别跟踪  行为识别  稠密轨迹  运动边界  特征融合  Background Information  Semi-supervised Discriminant Tracking  Action Recognition  Dense Trajectories  Motion Boundary  Feature Combination  
高分辨率卫星图像中密集城区建筑物自动提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  宋宗莹
Adobe PDF(20291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:123/0  |  提交时间:2015/09/02
高分辨率卫星图像  城市  建筑物  提取  区域  边验证  假设-验证  规则度  纹理  High Resolution Satellite Image  Urban Building Extraction  Region Analysis  Hypothesis-verification  Edge Verification  Regularity  Texture  
前馈神经网络的模型选择及其混合模型的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  邢红杰
Adobe PDF(2096Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:146/0  |  提交时间:2015/09/02
前馈神经网络  模型选择  自适应模糊c均值聚类  混合专家模型  Feedforward Neural Network  Model Selection  Adaptive Fuzzy C-means Clustering  Mixture Of Experts