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基于域迁移的立体匹配方法研究
学位论文
, 2023
作者:
张承灏
Adobe PDF(18423Kb)
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浏览/下载:149/9
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提交时间:2023/06/29
立体匹配
域迁移
多任务学习
多模态学习
连续学习
面向小样本场景的语义分割方法研究
学位论文
, 2023
作者:
毛彬杰
Adobe PDF(13534Kb)
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浏览/下载:132/5
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提交时间:2023/06/28
小样本语义分割
语义分割
小样本学习
小样本视频对象分割
Stereo Depth Estimation with Echoes
会议论文
, 以色列特拉维夫, 2022.10.24
作者:
Zhang, Chenghao
;
Tian, Kun
;
Ni, Bolin
;
Meng, Gaofeng
;
Fan, Bin
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1587Kb)
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浏览/下载:150/50
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提交时间:2023/04/25
AME: Attention and Memory Enhancement in Hyper-Parameter Optimization
会议论文
, New Orleans, USA, 2022.6.19-6.24
作者:
Xu, Nuo
;
Chang, Jianlong
;
Nie, Xing
;
Huo, Chunlei
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(913Kb)
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浏览/下载:168/40
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提交时间:2022/12/20
Multi-modal spatio-temporal meteorological forecasting with deep neural network
期刊论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 页码: 14
作者:
Xinbang Zhang
;
Qizhao Jin
;
Tingzhao Yu
;
Shiming Xiang
;
Qiuming Kuang
;
Véronique Prinet
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(3735Kb)
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浏览/下载:285/68
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提交时间:2022/07/01
Meterological forecasting
Deep learning
Neural architecture search
AutoML
网络结构搜索方法及其在气象预测中的应用研究
学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张新邦
Adobe PDF(8827Kb)
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浏览/下载:270/7
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提交时间:2022/07/01
网络结构搜索
自动机器学习
深度学习
气象预测
时空数据挖掘
面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究
学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张鑫
Adobe PDF(45330Kb)
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浏览/下载:510/22
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提交时间:2022/06/13
目标识别
深度学习
多源遥感图像
卷积神经网络
Transformer 网络
基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究
学位论文
, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
刘希岩
Adobe PDF(21375Kb)
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提交时间:2022/01/24
文本图像几何变换
文本图像生成
对抗学习
生成模型
解耦表示
Geometric Rectification of Document Images using Adversarial Gated Unwarping Network
期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 108, 期号: 108, 页码: 1-13
作者:
Xiyan Liu
;
Gaofeng Meng
;
Bin Fan
;
Shiming Xiang
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(7916Kb)
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提交时间:2022/01/24
Distorted document image
Geometric rectification
Gated module
Deep learning
3D-SceneCaptioner: Visual Scene Captioning Network for Three-Dimensional Point Clouds
会议论文
, 广东省珠海市, 2021-12
作者:
Yu, Qiang
;
Pan, Xianbing
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(3412Kb)
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提交时间:2022/01/14
Scene Captioning
Three-Dimensional Vision
Point Cloud