×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [8]
作者
王飞跃 [4]
乔红 [2]
黄销 [1]
钟钊 [1]
苟超 [1]
王晓 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [8]
发表日期
2019 [8]
语种
英语 [7]
出处
COMPUTER M... [1]
ENERGY AND... [1]
IEEE ACCES... [1]
IEEE INTER... [1]
IEEE Trans... [1]
IEEE Trans... [1]
更多...
资助项目
National N... [3]
Developmen... [2]
National K... [2]
National K... [2]
National N... [2]
National N... [2]
更多...
收录类别
SCI [8]
导师
资助机构
National N... [2]
Developmen... [1]
National K... [1]
Strategic ... [1]
Taishan Sc... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共8条,第1-8条
帮助
限定条件
收录类别:SCI
发表日期:2019
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
A Learning-Based Framework for Error Compensation in 3-D Printing
期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 4042-4050
作者:
Shen Z(沈震)
;
Shang XQ(商秀芹)
;
Zhao MH(赵美华)
;
Xiong G(熊刚)
;
Wang FY(王飞跃)
Adobe PDF(3664Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:353/86
  |  
提交时间:2019/09/25
3d Printing
Additive Manufacturing
Cyber Physical System (Cps)
Deep Learning
Error Compensation
Parallel Building: A Complex System Approach for Smart Building Energy Management
期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2019, 卷号: 6, 期号: 6, 页码: 1452-1461
作者:
Almalaq, Abdulaziz
;
Hao, Jun
;
Zhang, Jun Jason
;
Wang, Fei-Yue
收藏
  |  
浏览/下载:238/0
  |  
提交时间:2020/03/30
ACP theory
artificial intelligence
data acquisition
deep learning (DL)
energy consumption
machine learning
parallel energy prediction
prediction algorithms
smart grid
Connecting Model-Based and Model-Free Control With Emotion Modulation in Learning Systems
期刊论文
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 1-15
作者:
Huang, Xiao
;
Wu, Wei
;
Qiao, Hong
浏览
  |  
Adobe PDF(1614Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:262/88
  |  
提交时间:2020/06/09
Brain-inspired computing
decision-making
emotion modulation
emotion-cognition interactions
reinforcement learning
Un-supervised and semi-supervised hand segmentation in egocentric images with noisy label learning
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 334, 期号: 2019, 页码: 11-24
作者:
Li, Yinlin
;
Jia, Lihao
;
Wang, Zidong
;
Qian, Yang
;
Qiao, Hong
浏览
  |  
Adobe PDF(4423Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:479/95
  |  
提交时间:2019/07/12
Hand segmentation
Un-supervised
Semi-supervised
Deep convolutional neural network
Noisy label
Data driven parallel prediction of building energy consumption using generative adversarial nets
期刊论文
ENERGY AND BUILDINGS, 2019, 卷号: 186, 页码: 230-243
作者:
Tian, Chenlu
;
Li, Chengdong
;
Zhang, Guiqing
;
Lv, Yisheng
收藏
  |  
浏览/下载:220/0
  |  
提交时间:2019/07/12
building energy consumption
deep learning
parallel prediction
Generative Adversarial Nets
Parallel Vehicular Networks: A CPSS-Based Approach via Multimodal Big Data in IoV
期刊论文
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2019, 卷号: 6, 期号: 1, 页码: 1079-1089
作者:
Han, Shuangshuang
;
Wang, Xiao
;
Zhang, Jun Jason
;
Cao, Dongpu
;
Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(1880Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:405/72
  |  
提交时间:2019/07/12
Cyber-social-physical system (CPSS)
Internet of Vehicles (IoV)
parallel system
social networks
Learning from adversarial medical images for X-ray breast mass segmentation
期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2019, 卷号: 180, 期号: 2019, 页码: 13
作者:
Shen, Tianyu
;
Gou, Chao
;
Wang, Fei-Yue
;
He, Zilong
;
Chen, Weiguo
Adobe PDF(4491Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:341/44
  |  
提交时间:2019/12/16
Medical image synthesis
Generative adversarial network
X-ray breast mass
Lesion segmentation
Decision Controller for Object Tracking With Deep Reinforcement Learning
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 28069-28079
作者:
Zhong, Zhao
;
Yang, Zichen
;
Feng, Weitao
;
Wu, Wei
;
Hu, Yangyang
;
Liu, Cheng-Lin
浏览
  |  
Adobe PDF(2984Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:589/199
  |  
提交时间:2019/04/30
Computer vision
deep learning
object tracking
reinforcement learning