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Urban Trip Generation Forecasting Based on Gradient Boosting Algorithm 会议论文
, Beijing, China, 2021-7-15
作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yu Zhang;  Meng Zheng;  Xisong Dong;  Yisheng Lv
Adobe PDF(345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/56  |  提交时间：2022/06/16
Pedestrian Trajectory Prediction Based on Deep Convolutional LSTM Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 3285-3302
作者:  Song, Xiao;  Chen, Kai;  Li, Xu;  Sun, Jinghan;  Hou, Baocun;  Cui, Yong;  Zhang, Baochang;  Xiong, Gang;  Wang, Zilie
收藏  |  浏览/下载：229/0  |  提交时间：2021/08/15
Trajectory  Predictive models  Neural networks  Force  Mathematical model  Feature extraction  Tensors  Pedestrian behavior  convolution  long short-term memory  neural network  
Trip Purposes Mining From Mobile Signaling Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 99, 期号: 99, 页码: 13
作者:  Li, Zhishuai;  Xiong, Gang;  Wei, Zebing;  Zhang, Yu;  Zheng, Meng;  Liu, Xiaoli;  Tarkoma, Sasu;  Huang, Min;  Lv, Yisheng;  Wu, Chuheng
Adobe PDF(3962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/70  |  提交时间：2022/01/27
Cellular networks  Trajectory  Semantics  Unsupervised learning  Supervised learning  Resource management  Public transportation  Trip purpose inference  cellular network data  latent Dirichlet allocation  travel behavior  big data