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Learning graph structure via graph convolutional networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:  Zhang, Qi;  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Xu, Shibiao;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：437/102  |  提交时间：2019/12/16
Deep learning  Graph convolutional neural networks  Graph structure learning  Changeable kernel sizes  
Effective Image Retrieval via Multilinear Multi-Index Fusion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2878-2890
作者:  Zhang, Zhizhong;  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng;  Tian, Qi
浏览  |  Adobe PDF(1024Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：387/99  |  提交时间：2020/03/30
Visualization  Image representation  Optimization  Buildings  Indexing  Image retrieval  multi-index fusion  tensor multi-rank  person re-identification  
PKGCN: prior knowledge enhanced graph convolutional network for graph-based semi-supervised learning 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2019, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 3115-3127
作者:  Yu, Shaowei;  Yang, Xuebing;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(1959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/42  |  提交时间：2020/03/30
Graph convolutional network  Semi-supervised learning  Prior knowledge  Node classification  
Social Manufacturing: A Paradigm Shift for Smart Prosumers in the Era of Societies 5.0 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2019, 卷号: 6, 期号: 5, 页码: 822-829
作者:  Feign-Yue Wang;  Shang XQ(商秀芹);  Ruin Qin;  Gang Xiong;  Timo R. Nyberg
浏览  |  Adobe PDF(1021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：235/28  |  提交时间：2019/10/31
Social Manufacturing  
ESI工程学热点论文推送（2019年9月） 其他
2019-09-20
作者:  张桂英
浏览  |  Adobe PDF(1481Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1032/786  |  提交时间：2019/09/20
Pairwise Interactions among Brain Regions Organize Large-Scale Functional Connectivity during Execution of Various Tasks 期刊论文
NEUROSCIENCE, 2019, 卷号: 412, 页码: 190-206
作者:  Niu, Weikun;  Huang, Xuhui;  Xu, Kaibin;  Jiang, Tianzi;  Yu, Shan
Adobe PDF(7177Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：377/68  |  提交时间：2019/12/16
task state fMRI  pairwise correlation  functional network  neural network model  
DeepTrend 2.0: A light-weighted multi-scale traffic prediction model using detrending 期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2019, 卷号: 103, 页码: 142-157
作者:  Dai, Xingyuan;  Fu, Rui;  Zhao, Enmin;  Zhang, Zuo;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
Adobe PDF(5109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/26  |  提交时间：2019/09/30
Traffic prediction  Deep learning  Detrending  Multi-scale traffic prediction  
Pattern Sensitive Prediction of Traffic Flow Based on Generative Adversarial Framework 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 2395-2400
作者:  Lin, Yilun;  Dai, Xingyuan;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue
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Traflic flow prediction  deep learning  generative adversarial network  
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-Scale Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1551-1562
作者:  Xu, Jian;  Wang, Chunheng;  Qi, Chengzuo;  Shi, Cunzhao;  Xiao, Baihua
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Iterative manifold embedding layer  image retrieval  incomplete data  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2019/06/20
激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题