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Meta Graph Transformer: A Novel Framework for Spatial-Temporal Traffic Prediction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 491, 页码: 544-563
作者:  Ye, Xue;  Fang, Shen;  Sun, Fang;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming
Adobe PDF(3491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/25  |  提交时间：2022/09/19
Traffic prediction  Spatial-temporal modeling  Meta-learning  Attention mechanism  Deep learning  
Instance segmentation of apple flowers using the improved mask R-CNN model 期刊论文
biosystems engineering, 2020, 期号: 193, 页码: 264-278
作者:  Tian YN(田雨农)
Adobe PDF(4718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/39  |  提交时间：2022/01/06
Apple flower images acquisition  Apple flower images acquisition  Deep learning  MASU R-CNN  Instance segmentation  
Detection of Apple Lesions in Orchards Based on Deep Learning Methods of CycleGAN and YOLOV3-Dense 期刊论文
Journal of Sensors, 2019, 期号: 2019, 页码: 1-13
作者:  Tian YN(田雨农)
Adobe PDF(26755Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：145/36  |  提交时间：2022/01/06
optical sensors  deep learning  lesion detection  CycleGAN  DenseNet  YOLO-V3 model  
fficient underwater image and video enhancement based on Retinex 期刊论文
Efficient underwater image and video enhancement based on Retinex, 2019, 卷号: none, 期号: none, 页码: none
作者:  Tang,Chong;  Freiherr von Lukas, Uwe;  Vahl, Matthias;  Wang, Shuo;  Wang, Yu;  Tan, Min
Adobe PDF(1170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/144  |  提交时间：2019/04/30
Underwater Video Processing  Color Correction  Contrast Improvement  Retinex  Msrcp  
BRANT: A Versatile and Extendable Resting-State fMRI Toolkit 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS, 2018, 卷号: 12, 期号: -, 页码: 52
作者:  Xu, Kaibin;  Liu, Yong;  Zhan, Yafeng;  Ren, Jiaji;  Jiang, Tianzi
Adobe PDF(4680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/40  |  提交时间：2018/10/10
BRANT  resting-state fMRI  code-generated GUI  preprocessing  visualization  
Robust and Efficient CPU-based RGB-D Scene Reconstruction 期刊论文
Sensors, 2018, 卷号: 18, 期号: 11, 页码: 3652-3667
作者:  Li,Jianwei;  Gao,Wei;  Li,Heping;  Tang,Fulin;  Wu,Yihong
Adobe PDF(4363Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/64  |  提交时间：2019/04/22
3d Reconstruction  Camera Tracking  Volumetric Integration  Simultaneous Localization And Mapping (Slam)}  
Effective automated pipeline for 3D reconstruction of synapses based on deep learning 期刊论文
BMC Bioinformatics, 2018, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 263
作者:  Xiao, Chi;  Li, Weifu;  Deng, Hao;  Chen, Xi;  Yang, Yang;  Xie, QiWei;  Han, Hua
Adobe PDF(7961Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/97  |  提交时间：2019/05/06
Electron Microscope, Synapse Detection, Deep Learning, Synapse Segmentation, 3d Reconstruction Of Synapses