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基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王硕
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计算机断层扫描（ct）  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析  
Radiomics Analysis on T2-MR Image to Predict Lymphovascular Space Invasion in Cervical Cancer 会议论文
, San Diego, USA, 2019-2
作者:  Wang, Shuo;  Chen, Xi;  Liu, Zhenyu;  Wu, Qingxia;  Zhu, Yongbei;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：392/92  |  提交时间：2019/04/30
The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges 期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
作者:  Liu, Zhenyu;  Wang, Shuo;  Dong, Di;  Wei, Jingwei;  Fang, Cheng;  Zhou, Xuezhi;  Sun, Kai;  Li, Longfei;  Li, Bo;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
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Radiomics  Medical Imaging  Precision Diagnosis And Treatment  Oncology  
Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer 期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177
作者:  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Rong, Yu;  Zhou, Bin;  Bai, Yan;  Wei, Wei;  Wei, Wei;  Wang, Meiyun;  Guo, Yingkun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(1623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：435/115  |  提交时间：2019/04/30
Deep Learning  High-grade Serous Ovarian Cancer  Recurrence  Prognosis  Computed Tomography  Artificial Intelligence  Semi-supervised Learning  Auto Encoder  Unsupervised Learning  
Unsupervised Deep Learning Features for Lung Cancer Overall Survival Analysis 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2018-7
作者:  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Chen, Xi;  Zhu, Yongbei;  Zhou, Hongyu;  Tang, Zhenchao;  Wei, Wei;  Dong, Di;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
Adobe PDF(797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：403/123  |  提交时间：2019/04/30
Lung Cancer  Survival Analysis  Deep Learning  Unsupervised Feature Learning  Convolutional Neural Networks  
Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer 期刊论文
CLINICAL CANCER RESEARCH, 2017, 卷号: 23, 期号: 23, 页码: 7253-7262
作者:  Liu, Zhenyu;  Zhang, Xiao-Yan;  Shi, Yan-Jie;  Wang, Lin;  Zhu, Hai-Tao;  Tang, Zhenchao;  Wang, Shuo;  Li, Xiao-Ting;  Tian, Jie;  Sun, Ying-Shi
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Radiomics