中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Learning to Understand Traffic Signs 会议论文
, 四川成都, 2021年10月20日-24日
作者:  Guo, Yunfei;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Xue, Tao;  Mei, Shuqi;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(3271Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/20  |  提交时间：2024/06/13
traffic sign understanding  semantic description  multi-task learning  
MCCN: Multimodal Coordinated Clustering Network for Large-Scale Cross-modal Retrieval 会议论文
, Virtual Event, Oct. 20-24, 2021
作者:  Zeng, Zhixiong;  Sun, Ying;  Mao, Wenji
Adobe PDF(1676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/155  |  提交时间：2022/06/17
Compliant Peg-in-Hole Assembly for Components with Grooves Based on Attractive Region in Environment 会议论文
, 重庆, 2021-7
作者:  Liu yang;  Chen ziyu;  Zhang xiaodong;  Gao jie
Adobe PDF(8266Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/58  |  提交时间：2022/06/14
Trajectory-based Split Hindsight Reverse Curriculum Learning 会议论文
, Prague, Czech Republic, 2021-9
作者:  Wu, Jiaxi;  Zhang, Dianmin;  Zhong, Shanlin;  Qiao, Hong
Adobe PDF(5094Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/60  |  提交时间：2022/06/14
Reinforcement Learning  Curriculum Learning  
An Effective Implicit Multi-interest Interaction Network for Recommendation 会议论文
, BALI, Indonesia, 2021-12-8
作者:  Yang W(杨威);  Fan XX(樊鑫鑫);  Chen YQ(陈逸群);  Li FM(李非墨);  Chang HX(常红星)
Adobe PDF(227Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/54  |  提交时间：2022/04/06
Multiple interest  Feature interaction  Recommendation  
Learning-based Tensor Decomposition with Adaptive Rank Penalty for CNNs Compression 会议论文
, Tokyo, Japan (online), September 8-10, 2021
作者:  Deli, Yu;  Peipei, Yang;  Cheng-Lin, Liu
Adobe PDF(309Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/69  |  提交时间：2021/07/01
low-rank decomposition  network compression  learning-based decomposition  adaptive rank penalty  
DeepCollaboration: Collaborative Generative and Discriminative Models for Class Incremental Learning 会议论文
, ELECTR NETWORK, 2021
作者:  Cui B(崔波);  Hu GY(胡古月);  Yu S(余山)
Adobe PDF(4923Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/2  |  提交时间：2021/06/16
Active Pushing for Better Grasping in Dense Clutter with Deep Reinforcement Learning 会议论文
, Shanghai, China, 6-8 Nov. 2020
作者:  Lu, Ning;  Lu, Tao;  Cai, Yinghao;  Wang, shuo
Adobe PDF(1435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/80  |  提交时间：2021/06/01