CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条,第1-8条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Unsupervised Representation Learning with Future Observation Prediction for Speech Emotion Recognition 会议论文
, Graz, Austria, 15-19 September, 2019
作者:  Zheng Lian;  Jianhua Tao;  Bin Liu;  Jian Huang
Adobe PDF(373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:101/34  |  提交时间:2021/06/16
A Hybrid Deep Learning Approach with GCN and LSTM for Traffic Flow Prediction 会议论文
, Auckland, New Zealand, 2019-10-27
作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yuanyuan Chen;  Yisheng Lv;  Bin Hu;  Fenghua Zhu;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:319/70  |  提交时间:2020/10/15
Semi-supervised Ladder Networks for Speech Emotion Recognition 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 437-448
作者:  Tao, Jianhua;  Huang, Jian;  Li, Ya;  Lian, Zheng;  Niu, Mingyue
浏览  |  Adobe PDF(1025Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/68  |  提交时间:2020/06/20
Speech emotion recognition  the ladder network  semi-supervised learning  autoencoder  regularization  
Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:369/46  |  提交时间:2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:359/13  |  提交时间:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
面向加密货币的复杂网络分析及其安全应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁嘉琦
Adobe PDF(2804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:392/9  |  提交时间:2019/06/05
加密货币  比特币  复杂网络  金融市场  交易网络  
大规模场景的三维几何和语义建模研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  周洋
Adobe PDF(19108Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:413/12  |  提交时间:2019/06/04
计算机视觉  三维重建  点云配准  语义分割  主动学习  
Active Semantic Labeling of Street View Point Clouds 会议论文
, Shanghai, China, 2019-7-8~12
作者:  Zhou Y(周洋);  Shen SH(申抒含);  Hu ZY(胡占义)
浏览  |  Adobe PDF(2070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:415/147  |  提交时间:2019/04/30
Semantic  Street View  Active Learning