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CT radiomics may predict the grade of pancreatic neuroendocrine tumors: a multicenter study 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 12, 页码: 6880-6890
作者:  Gu, Dongsheng;  Hu, Yabin;  Ding, Hui;  Wei, Jingwei;  Chen, Ke;  Liu, Hao;  Zeng, Mengsu;  Tian, Jie
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Neoplasm grading  Pancreas  Neuroendocrine tumor  Radiomics  CT  
Improved generative adversarial networks using the total gradient loss for the resolution enhancement of fluorescence images 期刊论文
BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2019, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 4742-4756
作者:  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  An, Yu;  He, Kunshan;  Tong, Tong;  Tian, Jie
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Prognostic value of computed tomography radiomics features in patients with gastric cancer following curative resection 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 3079-3089
作者:  Li, Wuchao;  Zhang, Liwen;  Tian, Chong;  Song, Hui;  Fang, Mengjie;  Hu, Chaoen;  Zang, Yali;  Cao, Ying;  Dai, Shiyuan;  Wang, Fang;  Dong, Di;  Wang, Rongpin;  Tian, Jie
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Multidetector computed tomography  Stomach neoplasms  Survival  
A radiomics nomogram may improve the prediction of IDH genotype for astrocytoma before surgery 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 7, 页码: 3325-3337
作者:  Tan, Yan;  Zhang, Shuai-tong;  Wei, Jing-wei;  Dong, Di;  Wang, Xiao-chun;  Yang, Guo-qiang;  Tian, Jie;  Zhang, Hui
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Astrocytoma  Radiomics  Nomogram  Isocitrate dehydrogenase  Survival  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
作者:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
多序列 MRI影像组学辅助肿瘤无创诊断的研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  魏靖伟
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影像组学  人工智能  肿瘤  无创诊断  磁共振成像  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
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Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.