中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Weakly Supervised Person Search 会议论文
, Sydney, Australia, 2020-10-6
作者:  Yan, Lan;  Zheng, Wenbo;  Wang, Fei-Yue;  Gou, Chao
Adobe PDF(651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/69  |  提交时间：2022/06/23
Improving Road Detection Results Based on Ensemble Learning and Key Samples Focusing 会议论文
Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Rhodes, Greece; Online, 2020-9-20
作者:  Fan, Siqi;  Zhu, Fenghua;  Zhang, Hui;  Lv, Yisheng;  Wang, Xiao;  Xiong, Gang;  Wang, Feiyue
Adobe PDF(2270Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/58  |  提交时间：2022/06/16
Proximity Based Automatic Data Annotation for Autonomous Driving 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 395-404
作者:  Chen Sun;  Jean M. Uwabeza Vianney;  Ying Li;  Long Chen;  Li Li;  Fei-Yue Wang;  Amir Khajepour;  Dongpu Cao
浏览  |  Adobe PDF(12990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/49  |  提交时间：2021/03/11
Affordance learning  autonomous vehicles  data synchronization  scene understanding  
Mask SSD: An Effective Single-Stage Approach to Object Instance Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 2078-2093
作者:  Zhang, Hui;  Tian, Yonglin;  Wang, Kunfeng;  Zhang, Wensheng;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4983Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/164  |  提交时间：2020/03/30
Object detection  instance segmentation  feedback features  single-shot detector  
APLNet: Attention-enhanced progressive learning network 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 371, 期号: 2020, 页码: 166-176
作者:  Zhang, Hui;  Kang, Danqing;  He, Haibo;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/110  |  提交时间：2020/03/30
Object detection  Progressive learning  Attention enhancement  
Adversarial attacks on Faster R-CNN object detector 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 382, 期号: 无, 页码: 87-95
作者:  Wang, Yutong;  Wang, Kunfeng;  Zhu, Zhanxing;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(5655Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：311/65  |  提交时间：2020/03/30
Adversarial attack  Object detection  White-box attack  Black-box attack