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面向开放环境的鲁棒自适应深度学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  杨红明
Adobe PDF(1832Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/10  |  提交时间：2021/06/02
模式识别  领域自适应  未知拒识  增类学习  卷积神经网络  原型学习  
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting 会议论文
, New York, USA, 2020-02
作者:  Zhang Qi;  Chang Jianlong;  Meng Gaofeng;  Xiang Shiming;  Pan Chunhong
Adobe PDF(541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/53  |  提交时间：2021/05/31
Local-Aggregation Graph Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, 卷号: 42, 期号: 11, 页码: 2874-2886
作者:  Jianlong Chang;  Lingfeng Wang;  Gaofeng Meng;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(3090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/100  |  提交时间：2020/10/20
Local-aggregation function  local-aggregation graph neural network  non-Euclidean structured signal  
Parallel Transportation Systems: Toward IoT-Enabled Smart Urban Traffic Control and Management 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 卷号: 21, 期号: 10, 页码: 4063 - 4071
作者:  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Yuanyuan Chen;  Xiao Wang;  Gang Xiong;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(2879Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：484/236  |  提交时间：2020/10/15
Intelligent transportation systems  
A Deep Nonnegative Matrix Factorization Approach via Autoencoder for Nonlinear Fault Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2020, 卷号: 16, 期号: 8, 页码: 5042-5052
作者:  Ren, Zelin;  Zhang, Wensheng;  Zhang, Zhizhong
Adobe PDF(2122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/63  |  提交时间：2020/07/06
data-driven fault detection  deep autoencoder  nonlinear industrial process  nonnegative matrix factorization (NMF)  
面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/10  |  提交时间：2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘健
Adobe PDF(4435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/12  |  提交时间：2020/06/11
自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取  
Task-Oriented Feature-Fused Network With Multivariate Dataset for Joint Face Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 1292-1305
作者:  Lin, Xuxin;  Wan, Jun;  Xie, Yiliang;  Zhang, Shifeng;  Lin, Chi;  Liang, Yanyan;  Guo, Guodong;  Li, Stan Z.
浏览  |  Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：416/92  |  提交时间：2020/03/30
Face  Task analysis  Training  Face recognition  Facial features  Pipelines  Attribute analysis  face analysis  face detection  landmark localization  multitask learning