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视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:  田永林;  王雨桐;  王建功;  王晓;  王飞跃
Adobe PDF(6913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/05/20
视觉Transformer  图像分类  目标检测  图像分割  计算机视觉  
A Long-tail Regularization Method for Traffic Sign Recognition Based on Parallel Vision 期刊论文
IEEE JOURNAL OF RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION, 2022, 页码: 5
作者:  Jiangong Wang;  Xiao Wang;  Tianyu Shen;  Yutong Wang;  Yonglin Tian;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(3571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：72/22  |  提交时间：2023/06/25
Parallel Vision for Long-tail Regularization: Initial Results from IVFC Autonomous Driving Testing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2022, 页码: 14
作者:  Jiangong Wang;  Xiao Wang;  Tianyu Shen;  Yutong Wang;  Li Li;  Yonglin Tian;  Hui Yu;  Long Chen;  Jingmin Xin;  Xiangbin Wu;  Nanning Zheng;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(5843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/32  |  提交时间：2023/06/25
视觉Transformer研究的关键问题: 现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:  田永林;  王雨桐;  王建功;  王晓;  王飞跃
Adobe PDF(1692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/0  |  提交时间：2023/05/17
ParaUDA: Invariant Feature Learning With Auxiliary Synthetic Samples for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 23, 期号: 11, 页码: 20217-20229
作者:  Zhang, Wenwen;  Wang, Jiangong;  Wang, Yutong;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：77/0  |  提交时间：2023/03/20
Adaptation models  Representation learning  Feature extraction  Task analysis  Semantics  Generative adversarial networks  Object detection  Object detection  unsupervised domain adaptation  distribution alignment  domain-invariant representation  
Learning Lightweight Dynamic Kernels With Attention Inside via Local-Global Context Fusion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Tian, Yonglin;  Shen, Yu;  Wang, Xiao;  Wang, Jiangong;  Wang, Kunfeng;  Ding, Weiping;  Wang, Zilei;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：256/0  |  提交时间：2023/03/20
Attention inside kernels  dynamic convolution  global context  local context  
SegDQ: Segmentation assisted multi-object tracking with dynamic query-based transformers 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 481, 页码: 91-101
作者:  Liu, Yating;  Bai, Tianxiang;  Tian, Yonglin;  Wang, Yutong;  Wang, Jiangong;  Wang, Xiao;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/42  |  提交时间：2022/06/06
Multi-object tracking  Transformer  Semantic task  Dynamic query