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| 面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者: 张熙
 Adobe PDF(39126Kb) |  收藏 | 浏览/下载：41/2 | 提交时间：2024/07/08
多模态 视觉问答 语义挖掘 可靠关联 推理泛化 |
| Review on Peg-in-Hole Insertion Technology Based on Reinforcement Learning 会议论文
, Chongqing, China, 2023-11
作者: Shen Liancheng; Su Jianhua; Zhang Xiaodong
 Adobe PDF(254Kb) | 收藏 | 浏览/下载：40/20 | 提交时间：2024/06/24
—Robot Peg-in-hole Insertion Reinforcement Learning Meta-Reinforcement Learning |
| 基于视觉表征的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 刘民颂
Adobe PDF(10778Kb) | 收藏 | 浏览/下载：46/4 | 提交时间：2024/06/22
深度强化学习，视觉表征学习，自监督学习，状态抽象，Transformer神经网络 |
| 基于深度学习的短临降水预测方法研究 学位论文
, 2024
作者: 靳淇兆
Adobe PDF(19432Kb) | 收藏 | 浏览/下载：43/2 | 提交时间：2024/06/21
深度学习 短临降水预测 多模态数据挖掘 时空特征建模 长尾学习 |
| Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 46, 期号: 3, 页码: 1881-1897
作者: Gao, Jin; Lu, Yan; Qi, Xiaojuan; Kou, Yutong; Li, Bing; Li, Liang; Yu, Shan; Hu, Weiming
Adobe PDF(915Kb) | 收藏 | 浏览/下载：45/18 | 提交时间：2024/06/21
Visualization Training Adaptation models Data models Optimization Task analysis Robustness Online learning few-shot online adaptation visual tracking continual learning recursive least-squares estimation |
| Dual Balanced Class-Incremental Learning With im-Softmax and Angular Rectification 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 页码: 1-16
作者: Ruicong Zhi; Yicheng Meng; Junyi Hou; Jun, Wan
Adobe PDF(16778Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/5 | 提交时间：2024/06/21 |
| 面向图像识别的深度神经网络迁移研究 学位论文
, 2024
作者: 聂兴
Adobe PDF(14000Kb) | 收藏 | 浏览/下载：74/5 | 提交时间：2024/06/18
图像识别 深度神经网络迁移 提示学习 双端记忆巩固 可微分门控 |
| Spiking Generative Adversarial Network with Attention Scoring Decoding 期刊论文
Neural Networks, 2024, 页码: 106423
作者: Feng, Linghao; Zhao, Dongcheng; Zeng, Yi
Adobe PDF(1067Kb) | 收藏 | 浏览/下载：46/19 | 提交时间：2024/06/06 |
| 基于生物逆行传播的类脑神经网络模型研究 学位论文
, 2024
作者: 蔡孟玥
Adobe PDF(14591Kb) | 收藏 | 浏览/下载：38/2 | 提交时间：2024/06/05
逆行传播，突触可塑性，梯度变化，类脑神经网络 |
| 基于知识对齐与蒸馏的持续学习方法研究 学位论文
, 2024
作者: 李焜炽
Adobe PDF(116614Kb) | 收藏 | 浏览/下载：77/9 | 提交时间：2024/06/05
持续学习 灾难性遗忘 知识对齐 级联的知识蒸馏框架 一对多信息匹配 |
