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Robust C-Loss Kernel Classifiers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 510-522
作者:  Xu, Guibiao;  Hu, Bao-Gang;  Principe, Jose C.
浏览  |  Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/161  |  提交时间：2018/01/05
Correntropy  Half-quadratic (Hq) Optimization  Kernel Classifier  Loss Function  
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/108  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
Two-level tuning of fuzzy PID controllers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2001, 卷号: 31, 期号: 2, 页码: 263-269
作者:  Mann, GKI;  Hu, BG;  Gosine, RG
浏览  |  Adobe PDF(298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：453/217  |  提交时间：2015/11/08
Fuzzy Logic Control  
New methodology for analytical and optimal design of fuzzy PID controllers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 1999, 卷号: 7, 期号: 5, 页码: 521-539
作者:  Hu, B;  Mann, GKI;  Gosine, RG
浏览  |  Adobe PDF(474Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/140  |  提交时间：2015/11/08
Fuzzy Logic Control  Genetic Algorithms  Nonlinear Control  Optimal Control  Pid Control  
Analysis of direct action fuzzy PID controller structures 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 1999, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 371-388
作者:  Mann, GKI;  Hu, BG;  Gosine, RG
浏览  |  Adobe PDF(410Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/192  |  提交时间：2015/11/08
Apparent Linear Gains  Apparent Nonlinear Gains  Fuzzy Control  Linear-like Fuzzy  Pid Structures  Two-level Tuning  
Analytical study of a stochastic plant growth model: Application to the GreenLab model 期刊论文
MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, 2008, 卷号: 78, 期号: 1, 页码: 57-75
作者:  Kang, M. Z.;  Cournede, P. H.;  de Reffye, P.;  Auclair, D.;  Hu, B. G.
浏览  |  Adobe PDF(1284Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/72  |  提交时间：2015/11/08
Greenlab  Analytical Moments  Recurrent Computation  Bud Probability  Stochastic Functional-structural Plant Model  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/84  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
An optimal control methodology for plant growth-Case study of a water supply problem of sunflower 期刊论文
MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, 2012, 卷号: 82, 期号: 5, 页码: 909-923
作者:  Wu, Lin;  Le Dimet, Francois-Xavier;  de Reffye, Philippe;  Hug, Bao-Gang;  Cournede, Paul-Henry;  Kang, Meng-Zhen
浏览  |  Adobe PDF(757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：387/106  |  提交时间：2015/08/12
Functional-structural Plant Model  Dynamical System  Optimal Control  Adjoint Model  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/84  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/73  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix