中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Parallel Transportation in TransVerse: From Foundation Models to DeCAST 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 15310-15327
作者:  Zhao, Chen;  Wang, Xiao;  Lv, Yisheng;  Tian, Yonglin;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(4139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/16  |  提交时间：2023/11/16
Intelligent Transportation Systems (ITS)  Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)  Artificial Systems, Computational Experiments, Parallel Execution (ACP)  Decentralized/Distributed Autonomous Operations and Organizations (DAO)  
GPO:Global Plane Optimization for Fast and Accurate Monocular SLAM Initialization 会议论文
, 法国巴黎线上会议, 2020.5.31-2020.8.31
作者:  Du SC(杜思聪);  Guo HK(郭亨凯);  Chen Y(陈尧);  Lin YL(林懿伦);  Meng XB(孟祥冰);  Wen LF(文林福);  Wang FY(王飞跃)
Adobe PDF(4634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/36  |  提交时间：2021/06/15
绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望 期刊论文
自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 2239-2259
作者:  鲁越;  郭超;  林懿伦;  卓凡;  王飞跃
Adobe PDF(1431Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/58  |  提交时间：2021/02/18
Fine art paintings  computational aesthetics  aesthetic model  attribute recognition  content understanding  aesthetic judgments  绘画艺术  计算美学  审美模型  属性识别  内容理解  美学评价  
Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles 期刊论文
Artificial Intelligence Review, 2018, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 441–465
作者:  Li Li;  Yilun Lin;  Nan-Ning Zheng;  Fei-Yue Wang;  Yuehu Liu;  Dongpu Cao;  Kunfeng Wang;  Wu-Ling Huang
浏览  |  Adobe PDF(1876Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：503/188  |  提交时间：2019/05/07
Artificial Intelligence  Intelligence Test  Turing Test  Simulation Test  
Capturing Car-Following Behaviors by Deep Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2018, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 910-920
作者:  Wang, Xiao;  Jiang, Rui;  Li, Li;  Lin, Yilun;  Zheng, Xinhu;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(3543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：476/181  |  提交时间：2018/10/10
Microscopic Car-following Model  Deep Learning  Recurrent Neural Network (Rnn)  Gated Recurrent Unit (Gru) Neural Networks  
平行学习—机器学习的一个新型理论框架 期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 1-8
作者:  李力;  林懿伦;  曹东璞;  郑南宁;  王飞跃
浏览  |  Adobe PDF(2366Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：593/180  |  提交时间：2018/01/07
机器学习  人工智能  平行学习  平行智能  平行系统及理论