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作者:王飞跃
第一作者
作者:林懿伦
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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 674-687
作者:
缪青海
;
王兴霞
;
杨静
;
赵勇
;
王雨桐
;
陈圆圆
;
田永林
;
俞怡
;
林懿伦
;
鄢然
;
马嘉琪
;
那晓翔
;
王飞跃
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提交时间:2024/04/28
生成式人工智能
大语言模型
基础模型
通用人工智能
基础智能
平行智能
Sora
Parallel Transportation in TransVerse: From Foundation Models to DeCAST
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 15310-15327
作者:
Zhao, Chen
;
Wang, Xiao
;
Lv, Yisheng
;
Tian, Yonglin
;
Lin, Yilun
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2023/11/16
Intelligent Transportation Systems (ITS)
Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)
Artificial Systems, Computational Experiments, Parallel Execution (ACP)
Decentralized/Distributed Autonomous Operations and Organizations (DAO)
Parallel learning: a perspective and a framework
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 3, 页码: 389 - 395
作者:
Li Li
;
Yilun Lin
;
Nanning Zheng
;
Fei-Yue Wang
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提交时间:2023/03/07
绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望
期刊论文
自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 2239-2259
作者:
鲁越
;
郭超
;
林懿伦
;
卓凡
;
王飞跃
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提交时间:2021/02/18
Fine art paintings
computational aesthetics
aesthetic model
attribute recognition
content understanding
aesthetic judgments
绘画艺术
计算美学
审美模型
属性识别
内容理解
美学评价
DeepTrend 2.0: A light-weighted multi-scale traffic prediction model using detrending
期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2019, 卷号: 103, 页码: 142-157
作者:
Dai, Xingyuan
;
Fu, Rui
;
Zhao, Enmin
;
Zhang, Zuo
;
Lin, Yilun
;
Wang, Fei-Yue
;
Li, Li
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提交时间:2019/09/30
Traffic prediction
Deep learning
Detrending
Multi-scale traffic prediction
Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles
期刊论文
Artificial Intelligence Review, 2018, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 441–465
作者:
Li Li
;
Yilun Lin
;
Nan-Ning Zheng
;
Fei-Yue Wang
;
Yuehu Liu
;
Dongpu Cao
;
Kunfeng Wang
;
Wu-Ling Huang
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提交时间:2019/05/07
Artificial Intelligence
Intelligence Test
Turing Test
Simulation Test
Pattern Sensitive Prediction of Traffic Flow Based on Generative Adversarial Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 2395-2400
作者:
Lin, Yilun
;
Dai, Xingyuan
;
Li, Li
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2019/05/07
Traflic flow prediction
deep learning
generative adversarial network
人工智能研究的新前线:生成式对抗网络
期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 775-792
作者:
林懿伦
;
戴星原
;
李力
;
王晓
;
王飞跃
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提交时间:2018/10/10
深度学习
生成式对抗网络
生成模型
对抗学习
平行学习
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 3, 页码: 321¡332
作者:
王坤峰
;
苟超
;
段艳杰
;
林懿伦
;
郑心湖
;
王飞跃
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提交时间:2018/01/08
生成式对抗网络
生成式模型
零和博弈
对抗学习
平行智能
Acp 方法
Generative Adversarial Networks: Introduction and Outlook
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 卷号: 4, 期号: 4, 页码: 588-598
作者:
Kunfeng Wang
;
Chao Gou
;
Yanjie Duan
;
Yilun Lin
;
Xinhu Zheng
;
Fei-Yue Wang
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提交时间:2018/01/08
Acp Approach
Adversarial Learning
Generative Adversarial Networks (Gans)
Generative Models
Parallel Intelligence
Zero-sum Game