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基于深度学习的量化投资模型研究 学位论文
, 2023
作者:  许浩楠
Adobe PDF(10194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:170/8  |  提交时间:2023/06/11
量化投资  深度学习  股票趋势预测  
3DTNet: Learning Local Features using 2D and 3D Cues 会议论文
, Verona, Italy, Sep 5-8, 2019
作者:  Xing, Xiaoxia;  Cai, Yinghao;  Lu, Tao;  Cai, Shaojun;  Yang, Yiping;  Wen, Dayong
Adobe PDF(3848Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:222/48  |  提交时间:2022/06/17
2D-3D fusion  Local feature  
深度神经网络结构搜索与优化方法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  陈玉康
Adobe PDF(15079Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:226/7  |  提交时间:2020/06/09
深度学习  神经网络  结构搜索  目标检测  
基于图像的场景重建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  史利民
Adobe PDF(3346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:293/0  |  提交时间:2015/09/02
三维重建  立体匹配  表面重建  无缝纹理映射  语义交互  3d Reconstruction  Stereo Matching  Surface Reconstruction  Seamless Texture Mapping  Semantic Interaction  
表情互动中的若干关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  周明才
Adobe PDF(2655Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02
人脸对齐  人脸跟踪  表情细节识别  表情克隆  Face Alignment  Face Tracking  Expression Details Recognition  Expression Cloning  
大场景三维重建系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  张峰
Adobe PDF(2969Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:189/0  |  提交时间:2015/09/02
三维重建  系统标定  直线匹配  自标定  三维配准  3d Reconstruction  System Calibration  Line Matching  Self-calibration  3d Registration  
基于扩散张量成像的脑解剖网络及可塑性研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  舒妮
Adobe PDF(2259Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02
扩散张量成像  纤维跟踪  早期盲人  解剖网络  不对称性  Diffusion Tensor Imaging  Tractography  Early Blind  Anatomical Network  Hemispheric Asymmetry  
极几何估计和摄像机标定 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  王亮
Adobe PDF(4749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/0  |  提交时间:2015/09/02
Foe估计  三焦张量估计  因子化算法  摄像机标定  一维标定物  Foe Estimation  Trifocal Tensor Estimation  Factorized Algorithm  Camera Calibration  1d Calibration Object  
基于扩散张量成像的模式分类、纤维束分析方法及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  林富春
Adobe PDF(1750Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02
扩散张量成像  特征提取  模式分类  长度归一化  组图映射  Dti  Feature Extraction  Pattern Classification  Length-normalized Parameterization  Tractography Group Based Mapping