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一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1616-1624
作者:  唐鹏;  彭开香;  董洁
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深度因果图模型  故障检测  根源诊断  传播路径辨识  Group Lasso  
工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1650-1663
作者:  马亮;  彭开香;  董洁
Adobe PDF(2320Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：74/38  |  提交时间：2024/05/20
根源诊断  传播路径识别  因果关系分析  故障诊断  工业过程  
一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2406-2415
作者:  董洁;  张伟;  彭开香;  马亮
Adobe PDF(2041Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/27  |  提交时间：2024/05/20
质量异常检测  支持向量数据描述  故障量化评估  局部线性嵌入  工业过程  
面向快速响应的赛汝生产系统构建模型与方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2922-2930
作者:  湛荣鑫;  李冬妮;  马涛;  李俊杰;  吴延昭;  殷勇
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赛汝生产系统  响应能力  重构性  波动市场  
Perception for Coupler Rod of Freight Train Based on Image and Point Clouds 会议论文
, Xiamen, China, 25-27 November 2022
作者:  Renjie Guo;  Jun Feng;  Huachang Yang;  Dejie Luan3;  Guodong Yang;  En Li
Adobe PDF(463Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/40  |  提交时间：2023/06/27
Semi-supervised Long-tail Endoscopic Image Classification 期刊论文
Chinese Medical Sciences Journal, 2022, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 171-181
作者:  Runnan Cao;  Mengjie Fang;  Hailing Li;  Jie Tian;  Di Dong
Adobe PDF(9519Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/45  |  提交时间：2023/06/14
endoscopic image  artificial intelligence  semi-supervised learning  long-tail distribution  image classification  
Dynamic-horizon model-based value estimation with latent imagination 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 页码: 1-14
作者:  Wang JJ(王俊杰);  Zhang QC(张启超);  Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(2305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/70  |  提交时间：2023/05/30
Latent world model  model-based value expansion (MVE)  reinforcement learning  reinforcement learning  
DFANet: Dense Feature Augmentation Network for Printed Circuit Board Segmentation 会议论文
, Haikou, China, 2022-08
作者:  Jie, Qin;  Jiayu, Zou;  Donghui, Li;  Xingang, Wang
Adobe PDF(3931Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/34  |  提交时间：2023/04/26
Automatic captioning of early gastric cancer using magnification endoscopy with narrow-band imaging 期刊论文
GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY, 2022, 卷号: 96, 期号: 6, 页码: 929-+
作者:  Gong, Lixin;  Wang, Min;  Shu, Lei;  He, Jie;  Bin Qin;  Xu, Jiacheng;  Su, Wei;  Dong, Di;  Hu, Hao;  Tian, Jie;  Zhou, Pinghong
收藏  |  浏览/下载：347/0  |  提交时间：2023/03/20
A multi-scale, multi-region and attention mechanism-based deep learning framework for prediction of grading in hepatocellular carcinoma 期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2022, 页码: 13
作者:  Wei, Jingwei;  Ji, Qian;  Gao, Yu;  Yang, Xiaozhen;  Guo, Donghui;  Gu, Dongsheng;  Yuan, Chunwang;  Tian, Jie;  Ding, Dawei
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computed tomography  deep learning  hepatocellular carcinoma  histopathological grading  radiomics