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Interpretable Autonomous Driving Model Based on Cognitive Reinforcement Learning 会议论文
, Jeju, Korea, Jun. 02-05, 2024
作者:  Yijia Li;  Hao Qi;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Peijun Ye
Adobe PDF(87Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/06/06
Efficient Calibration of Agent-Based Traffic Simulation Using Variational Auto-Encoder 会议论文
无, Macau, China, Oct. 08-12, 2022
作者:  Peijun Ye;  Fenghua Zhu;  Yisheng Lv;  Xiao Wang;  Yuanyuan Chen
Adobe PDF(1928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/06/03
Agent-Based Model  Calibration  
Counterfactual Evolutionary Reasoning for Virtual Driver Reinforcement Learning in Safe Driving 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 12, 页码: 4696-4705
作者:  Ye, Peijun;  Qi, Hao;  Zhu, Fenghua;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2024/03/26
Safe driving  reinforcement learning  counter factual reasoning  evolutionary search  
Multi-Task Learning-Enabled Automatic Vessel Draft Reading for Intelligent Maritime Surveillance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 页码: 13
作者:  Qu, Jingxiang;  Liu, Ryan Wen;  Zhao, Chenjie;  Guo, Yu;  Xu, Sendren Sheng-Dong;  Zhu, Fenghua;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2024/02/22
Waterborne transportation  intelligent maritime surveillance  vessel draft reading (VDR)  multi-task learning  image segmentation  
Asynchronous Trajectory Matching-Based Multimodal Maritime Data Fusion for Vessel Traffic Surveillance in Inland Waterways 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 页码: 14
作者:  Guo, Yu;  Liu, Ryan Wen;  Qu, Jingxiang;  Lu, Yuxu;  Zhu, Fenghua;  Lv, Yisheng
收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2023/11/17
Inland waterways  vessel traffic surveillance  deep neural network  anti-occlusion tracking  data fusion  
Geometry Problem Solving Based on Counter-factual Evolutionary Reasoning 会议论文
, New Zealand, 2023
作者:  Song B(宋冰);  Xiong G(熊刚);  Shen Z(沈震);  Zhu F(朱凤华);  Lv Y（吕宜生）;  Ye P（叶佩军）
Adobe PDF(1318Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/76  |  提交时间：2023/06/26
Empirical Learning of Decision Parameters for Agent-Based Model 会议论文
, Macau, China, 2022
作者:  Song B(宋冰);  Xiong G(熊刚);  Zhu F（朱凤华）;  Wu X（武许可）;  Lv Y（吕宜生）;  Ye P（叶佩军）
Adobe PDF(1359Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/51  |  提交时间：2023/06/26
基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法 期刊论文
交通运输研究, 2021, 页码: 1-9
作者:  习金浩;  孟峰;  朱凤华;  贺正冰;  李润梅;  吕宜生
Adobe PDF(1804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/49  |  提交时间：2023/06/26
DDRL: A Decentralized Deep Reinforcement Learning Method for Vehicle Repositioning 会议论文
, Indianapolis, IN, USA, 19-22 September 2021
作者:  Jinhao Xi;  Fenghua Zhu;  Yuanyuan Chen;  Yisheng Lv;  Chang Tan;  Feiyue Wang
Adobe PDF(1652Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：118/21  |  提交时间：2023/06/26
HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply and Demand 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 23, 期号: 11, 页码: 21861-21872
作者:  Xi, Jinhao;  Zhu, Fenghua;  Ye, Peijun;  Lv, Yisheng;  Tang, Haina;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(3316Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/33  |  提交时间：2022/09/19
deep reinforcement learning  online ride-hailing system  hierarchical repositioning framework  parallel coordination mechanism  mixed state