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Composite Learning Enhanced Neural Control for Robot Manipulator With Output Error Constraints 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2021, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 209-218
作者:  Huang, Dianye;  Yang, Chenguang;  Pan, Yongping;  Cheng, Long
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Manipulator dynamics  Uncertainty  Informatics  Service robots  Lyapunov methods  Barrier Lyapunov function (BLF)  composite learning (CL)  output error constraints  radial basis function neural network  robot manipulators  
Exponential Finite-Time Consensus of Fractional-Order Multiagent Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2020, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 1549-1558
作者:  Liu, Huiyang;  Cheng, Long;  Tan, Min;  Hou, Zeng-Guang
收藏  |  浏览/下载：269/0  |  提交时间：2020/06/02
Multi-agent systems  Protocols  Convergence  Manifolds  Heuristic algorithms  Sliding mode control  Lyapunov methods  Directed network topology  exponential finite-time consensus  fast sliding-mode algorithms  fractional-order dynamics  multiagent systems