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面向智能增材制造的3D模型变形预测与形状生成研究
学位论文
, 2024
作者:
张骜
Adobe PDF(8726Kb)
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2024/06/25
智能增材制造
3D 形状生成
变形预测
点云扩散模型
Beyond the Edge: An Advanced Exploration of Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing, its Applications, and Future Research Trajectories
期刊论文
IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2024, 页码: 50
作者:
Yang,Ning
;
Chen,Shuo
;
Zhang,Haijun
;
Berry,Randall
Adobe PDF(1694Kb)
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浏览/下载:44/4
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提交时间:2024/06/01
Reinforcement learning, mobile edge computing, offloading scheduling, content caching, and communication
三层虚拟工作流模型的非线性制造工艺多目标优化算法研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 896-908
作者:
罗智勇
;
王静远
;
谢志强
;
孙广路
;
杨旭
Adobe PDF(2386Kb)
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浏览/下载:37/14
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提交时间:2024/05/20
工作流
制造工艺
优化调度
虚拟技术
生产质量
大幅面DLP型3D打印机错位均摊接缝消除方法研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1794-1804
作者:
张蓉
;
王宜怀
;
彭涛
;
徐昕
;
王绍丹
Adobe PDF(11740Kb)
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浏览/下载:37/13
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提交时间:2024/05/20
数字光处理技术
3D打印
大幅面
错位均摊
接缝消除
机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 494-513
作者:
王耀南
;
江一鸣
;
姜娇
;
张辉
;
谭浩然
;
彭伟星
;
吴昊天
;
曾凯
Adobe PDF(40511Kb)
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提交时间:2024/05/09
机器人
智能制造
视觉感知
智能控制
系统应用
信息物理系统
3D printing in materials manufacturing industry: A realm of Industry 4.0
期刊论文
HELIYON, 2023, 卷号: 9, 期号: 9, 页码: 20
作者:
Tamir, Tariku Sinshaw
;
Xiong, Gang
;
Shen, Zhen
;
Leng, Jiewu
;
Fang, Qihang
;
Yang, Yong
;
Jiang, Jingchao
;
Lodhi, Ehtisham
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:97/0
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提交时间:2024/02/21
3D printing
Additive manufacturing
Closed-loop control
Machine learning
Industry 4.0
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
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浏览/下载:219/71
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提交时间:2023/07/06
A Point-Based Neural Network for Real-Scenario Deformation Prediction in Additive Manufacturing
会议论文
, 成都希尔顿酒店, 2022年8月
作者:
Zhao, Meihua
;
Xiong, Gang
;
Wang, Weixing
;
Fang, Qihang
;
Shen, Zhen
;
Wan, Li
;
Zhu, Fenghua
Adobe PDF(1495Kb)
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浏览/下载:150/38
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提交时间:2023/06/27
面向智能增材制造的3D模型生成与变形补偿研究
学位论文
, 2023
作者:
赵美华
Adobe PDF(45495Kb)
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浏览/下载:203/6
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提交时间:2023/06/26
智能增材制造
3D形状补全
无监督3D形状生成
变形预测和补偿
Proximal Alternating-Direction-Method-of- Multipliers-Incorporated Nonnegative Latent Factor Analysis
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1388-1406
作者:
Fanghui Bi
;
Xin Luo
;
Bo Shen
;
Hongli Dong
;
Zidong Wang
Adobe PDF(2741Kb)
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提交时间:2023/05/29
Data science
high-dimensional and incomplete data
knowledge acquisition
industrial application
nonnegative latent factor analysis (NLFA)
proximal alternating direction method of multipliers
representation learning