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平行智能与CPSS:三十年发展的回顾与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 614-634
作者:  杨静;  王晓;  王雨桐;  刘忠民;  李小双;  王飞跃
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社会物理信息系统  平行智能  人工系统  计算实验  平行执行  
深度强化学习联合回归目标定位 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1089-1098
作者:  姚红革;  张玮;  杨浩琪;  喻钧
Adobe PDF(4106Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:4/2  |  提交时间:2024/05/09
视觉注意机制  循环神经网络  深度强化学习  目标定位  
兵棋推演的智能决策技术与挑战 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 913-928
作者:  尹奇跃;  赵美静;  倪晚成;  张俊格;  黄凯奇
Adobe PDF(4513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:9/6  |  提交时间:2024/05/09
兵棋推演  人机对抗  智能决策技术  博弈学习  
AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 299-317
作者:  Qi-Yue Yin;  Jun Yang;  Kai-Qi Huang;  Mei-Jing Zhao;  Wan-Cheng Ni;  Bin Liang;  Yan Huang;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(2608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/4  |  提交时间:2024/04/23
Human-computer gaming, AI, intelligent decision making, deep reinforcement learning, self-play  
重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 21-41
作者:  张振国;  毛建旭;  谭浩然;  王耀南;  张雪波;  江一鸣
Adobe PDF(16325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:21/5  |  提交时间:2024/04/12
重大装备制造  多机器人  任务分配  运动规划  
基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 527-543
作者:  李帷韬;  童倩倩;  王殿辉;  吴高昌
Adobe PDF(7244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:26/11  |  提交时间:2024/04/10
电熔镁炉  深层卷积随机配置网络  高斯差分卷积核  类激活映射图  可解释性  
Policy generation network for zero-shot policy learning 期刊论文
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2023, 页码: 27
作者:  Qian, Yiming;  Zhang, Fengyi;  Liu, Zhiyong
收藏  |  浏览/下载:54/0  |  提交时间:2023/11/17
knowledge representation  lifelong reinforcement learning  zero-shot policy generation  
Magnetic Field-Based Reward Shaping for Goal-Conditioned Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 2233-2247
作者:  Hongyu Ding;  Yuanze Tang;  Qing Wu;  Bo Wang;  Chunlin Chen;  Zhi Wang
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Dynamic environments  goal-conditioned reinforcement learning  magnetic field  reward shaping  
面向工具使用的机器人技能学习方法研究 学位论文
, 2023
作者:  魏俊杭
Adobe PDF(15327Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:163/10  |  提交时间:2023/10/25
机器人工具使用  多模态感知  自监督学习  复杂长序任务  
面向开放世界分类的可信与增量学习 学位论文
, 2023
作者:  朱飞
Adobe PDF(19425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/19  |  提交时间:2023/09/12
深度学习  开放世界分类  可信学习  置信度估计  增量学习