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高速列车精确停车的鲁棒自触发预测控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 171-181
作者:  刘晓宇;  荀径;  高士根;  阴佳腾
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高速列车  列车自动运行  精确停车  模型预测控制  自触发控制  
高速铁路信号系统运维分层架构模型研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 152-161
作者:  林鹏;  田宇;  袁志明;  张琦;  董海荣;  宋海锋;  阳春华
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高速铁路信号系统运维  分层架构模型  定量评估  风险预警  故障诊断  
面向负载均衡的高铁路网列车开行方案优化方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 492-503
作者:  吴兴堂;  杨明坤;  王洪伟;  周敏;  吕金虎;  董海荣
Adobe PDF(2436Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/14  |  提交时间：2024/05/20
高速铁路网  开行方案  负载均衡优化  网络鲁棒性  
工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 935-956
作者:  张辉;  张邹铨;  陈煜嵘;  吴天月;  钟杭;  王耀南
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铸造缺陷  无损检测  X射线探测  神经网络  
重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 21-41
作者:  张振国;  毛建旭;  谭浩然;  王耀南;  张雪波;  江一鸣
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重大装备制造  多机器人  任务分配  运动规划  
Cascading Delays for the High-Speed Rail Network Under Different Emergencies: A Double Layer Network Approach 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 2014-2025
作者:  Xingtang Wu;  Mingkun Yang;  Wenbo Lian;  Min Zhou;  Hongwei Wang;  Hairong Dong
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Delay propagation  double layer network  high speed rail network  max-plus algebra  
Transformer-Based Macroscopic Regulation for High-Speed Railway Timetable Rescheduling 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1822-1833
作者:  Wei Xu;  Chen Zhao;  Jie Cheng;  Yin Wang;  Yiqing Tang;  Tao Zhang;  Zhiming Yuan;  Yisheng Lv;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(3484Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/63  |  提交时间：2023/08/10
High-speed railway  reinforcement learning  train timetable rescheduling  Transformer  
吸附型子母式仿生机器鱼系统设计与协同控制研究 学位论文
, 2023
作者:  戴时捷
Adobe PDF(33385Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/19  |  提交时间：2023/06/14
子母式仿生机器鱼系统  多机器人系统  任务分配  编队与围捕控制  协同回收控制  
Dynamic Scheduling and Path Planning of Automated Guided Vehicles in Automatic Container Terminal 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 11, 页码: 2005-2019
作者:  Lijun Yue;  Houming Fan
Adobe PDF(6990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/54  |  提交时间：2022/10/09
Automated container terminal  dynamic scheduling  path planning  Q-Learning algorithm  rule-based heuristic algorithm  
基于深度强化学习的高铁列车运行调整方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王银
Adobe PDF(3006Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/7  |  提交时间：2022/06/16
高速铁路  智能调度  列车运行调整  列车运行图  强化学习