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Unruptured brain arteriovenous malformations causing seizures localize to one common brain network 期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE RESEARCH, 2022, 页码: 11
作者:  Zhao, Shao-Zhi;  Zhao, Yu-Xin;  Liao, Xiao-Hua;  Huo, Ran;  Li, Hao;  Jiao, Yu-Ming;  Weng, Jian-Cong;  Wang, Jie;  Liu, Bing;  Cao, Yong
Adobe PDF(1891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/61  |  提交时间：2022/12/27
brain arteriovenous malformations  lesion network mapping  seizures  voxel-based lesion-symptom mapping  
On connections between Renyi entropy Principal Component Analysis, kernel learning and graph embedding 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2018, 卷号: 112, 页码: 125-130
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang
收藏  |  浏览/下载：289/0  |  提交时间：2019/12/16
Renyi Entropy  Pca  Kernel Learning  Graph Embedding  
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：363/114  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
Reply to "Reply to 'Determining structural identifiability of parameter learning machines'" 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 218, 页码: 318-319
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：455/128  |  提交时间：2017/02/14
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/87  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  冉智勇
Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：497/0  |  提交时间：2015/09/02
可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_leibler 散度  最优化理论  辨识函数  Identifiability  Parameter Redundancy  Information Theory  Kullback-leibler Divergence  Optimization Theory  Identifying Function  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：351/90  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/79  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix