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基于事件触发二阶多智能体系统的固定时间比例一致性 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 261-270
作者:  陈世明;  邵赛;  姜根兰
Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/3  |  提交时间:2024/05/20
二阶多智能体系统  事件触发控制  固定时间  比例一致性  
高速列车精确停车的鲁棒自触发预测控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 171-181
作者:  刘晓宇;  荀径;  高士根;  阴佳腾
Adobe PDF(2622Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2/1  |  提交时间:2024/05/20
高速列车  列车自动运行  精确停车  模型预测控制  自触发控制  
面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 608-614
作者:  牟永强;  范宝杰;  孙超;  严蕤;  郭怡适
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卷积神经网络  循环神经网络  文本识别  多任务学习  价格牌识别  
具有对抗关系和时变拓扑的耦合离散系统有界双向同步 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 909-916
作者:  翟世东;  刘佩;  高辉
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双向同步  有界双向同步  符号图  离散系统  
基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1353-1369
作者:  徐胜军;  周盈希;  孟月波;  刘光辉;  史亚
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图像分割  高阶马尔科夫随机场  拓扑重叠测度  高斯混合模型  Gibbs采样算法  
通信受限的多智能体系统二分实用一致性 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1318-1326
作者:  陈世明;  姜根兰;  张正
Adobe PDF(1674Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/05/20
多智能体系统  符号图  二分实用一致性  量化数据  通信时滞  
基于单字符注意力的全品类鲁棒车牌识别 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 122-134
作者:  穆世义;  徐树公
Adobe PDF(5048Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:30/7  |  提交时间:2024/05/09
车牌识别  注意力机制  字符分割  字符分类  
基于慢特征分析的分布式动态工业过程运行状态评价 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 745-757
作者:  钟林生;  常玉清;  王福利;  高世红
Adobe PDF(2625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:18/5  |  提交时间:2024/04/28
分布式模型  运行状态评价  慢特征分析  动态时间规整  K-medoids聚类  
Efficient Visual Recognition: A Survey on Recent Advances and Brain-inspired Methodologies 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 366-411
作者:  Yang Wu;  Ding-Heng Wang;  Xiao-Tong Lu;  Fan Yang;  Man Yao;  Wei-Sheng Dong;  Jian-Bo Shi;  Guo-Qi Li
Adobe PDF(6780Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:15/3  |  提交时间:2024/04/23
Visual recognition  deep neural networks (DNNS)  brain-inspired methodologies  network compression  dynamic inference  survey  
Unsupervised Domain Adaptation on Sentence Matching Through Self-Supervision 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 38, 期号: 6, 页码: 1237-1249
作者:  Bai, Gui-Rong;  Liu, Qing-Bin;  He, Shi-Zhu;  Liu, Kang;  Zhao, Jun
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unsupervised domain adaptation  sentence matching  self-supervision