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作者:赵冬斌
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Reinforcement Learning for Build-Order Production in StarCraft II
会议论文
, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, 30 June-6 July 2018
作者:
Zhentao Tang
;
Dongbin Zhao
;
Yuanheng Zhu
;
Ping Guo
Adobe PDF(2680Kb)
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浏览/下载:208/63
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提交时间:2021/07/07
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero
期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:
唐振韬
;
邵 坤
;
赵冬斌
;
朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)
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浏览/下载:311/53
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提交时间:2021/07/05
深度强化学习
AlphaGo Zero
深度学习
强化学习
人工智能
Enhanced Rolling Horizon Evolution Algorithm With Opponent Model Learning: Results for the Fighting Game AI Competition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2023, 卷号: 5, 期号: 1, 页码: 5 - 15
作者:
Zhentao Tang
;
Yuanheng Zhu
;
Dongbin Zhao
;
Simon M. Lucas
Adobe PDF(7686Kb)
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浏览/下载:377/80
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提交时间:2021/07/05
Rolling horizon evolution
opponent model
reinforcement learning
supervised learning
fighting game
A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI
会议论文
, Bangalore, India, 18-21 Nov. 2018
作者:
Tang, Zhentao
;
Shao, Kun
;
Zhu, Yuanheng
;
Li, Dong
;
Zhao, Dongbin
;
Huang, Tingwen
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浏览/下载:533/239
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提交时间:2019/04/25
Deep reinforcement learning with Experience Replay based on SARSA
会议论文
, *, 2016-9
作者:
Zhao,Dongbin(赵冬斌)
;
Wang,Haitao
;
Shao,Kun
;
Zhu,Yuanheng
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浏览/下载:422/184
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提交时间:2018/01/04
Deep Learning
Reinforcement Learning
Experience Replay
q Learning
Sarsa Learning
深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展
期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:
赵冬斌
;
邵坤
;
朱圆恒
;
李栋
;
陈亚冉
;
王海涛
;
刘德荣
;
周彤
;
王成红
Adobe PDF(2816Kb)
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提交时间:2017/09/13
深度强化学习
初弈号
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