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| 智能视频监控系统中的运动目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 常晓夫
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智能视频监控 运动目标检测 多种类视觉特征 混合高斯 定量分析 Smart Video Surveillance Moving Object Detection Multi-category Visual Features Mixture Of Gaussian Model Quantitative Analysis |
| 多机器人围捕与分布式目标跟踪的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 张文文
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多机器人系统 局部感知 协调围捕 无线传感器网络 多目标跟踪 Multi-robot System Local Sensing Cooperative Hunting Wireless Sensor Network Multi-target Tracking |
| 视频文字检测与抽取技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李心洁
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文字检测 文字抽取 连通域分析 稀疏表达 边缘检测 Text Detection Text Extraction Connected Component Analysis Sparse Representation Edge Detection |
| 基于复杂网络的开源软件系统拓扑结构特征研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 聂成
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复杂网络 开源软件 Gentoo Linux 软件bug 社会网络分析 Complex Networks Open Source Software (Oss) Gentoo Linux Software Bug Social Network Analysis |
| 加权最小二乘技术在计算机视觉中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 杨森
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摄像机标定 摄像机位姿估计 一维标定 平面标定 加权最小二乘 Camera Calibration Camera Pose Estimation 1d Calibration 2d Calibration Weighted Least Squares |
| 大场景下的自主PTZ跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 周金广
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大场景 目标跟踪 全景拼接 目标检测 Ptz Object Detection Object Tracking Panoramic Video Video Surveillance |
| 基于ARM的嵌入式视觉定位系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 邹伟
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嵌入式视觉 Arm处理器 自适应阈值 图像处理 特征提取 Ransac Pnp定位 视觉定位 Embedded Vision Arm Processor Adaptive Threshold Image Processing Feature Extraction Ransac Pnp-based Positioning Visual Positioning |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 魏青帝
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运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 智能人群监控中的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 麻文华
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人群密度估计 人群流量统计 智能监控 Crowd Density Estimation Crowd Volume Counting Intelligent Surveillance |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李敏
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Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |
