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| Efficient Calibration of Agent-Based Traffic Simulation Using Variational Auto-Encoder 会议论文 无, Macau, China, Oct. 08-12, 2022 作者: Peijun Ye ; Fenghua Zhu ; Yisheng Lv ; Xiao Wang ; Yuanyuan Chen![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1928Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:17/5  |  提交时间:2024/06/03 Agent-Based Model Calibration |
| 基于移动机器人的拣货系统研究进展 期刊论文 自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 1-20 作者: 徐翔斌; 马中强
Adobe PDF(3483Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:9/3  |  提交时间:2024/05/20 基于移动机器人的拣货系统 订单拣选 物至人 调度优化 智能体 仓储机器人 |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文 , Beijing, China, August 27-28, 2022 作者: Hu Fenyu ; Cui Zeyu ; Wu Shu ; Liu Qiang; Wu Jinlin ; Wang Liang ; Tan Tieniu![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(69424Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:208/70  |  提交时间:2023/07/06 |
| Empirical Learning of Decision Parameters for Agent-Based Model 会议论文 , Macau, China, 2022 作者: Song B(宋冰) ; Xiong G(熊刚) ; Zhu F(朱凤华) ; Wu X(武许可); Lv Y(吕宜生) ; Ye P(叶佩军)![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1359Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:154/53  |  提交时间:2023/06/26 |
| Modeling and Analysis of Matthew Effect Under Swit-ching Social Networks via Distributed Competition 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1311-1314 作者: Mei Liu; Suibing Li; Long Jin
Adobe PDF(2699Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:142/47  |  提交时间:2022/06/27 |
| 基于平行学习的混合智能调控方法与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 李小双![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10128Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:213/13  |  提交时间:2022/06/20 平行学习 混合智能调控 示教数据 模仿学习 深度强化学习 |
| 面向连续控制任务的深度强化学习值函数估计研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022 作者: 何强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4687Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:219/5  |  提交时间:2022/06/17 深度强化学习 值函数估计 值函数表示 集成强化学习 |
| 面向平行交通系统的城市出行轨迹挖掘方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 李志帅![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15178Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:273/14  |  提交时间:2022/06/16 平行交通系统 城市出行轨迹挖掘 出行语义感知 出行轨迹生成 疫情传播模拟 |
| 基于强化学习和价格动态的农业种植规划 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 樊梦涵![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2981Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:178/6  |  提交时间:2022/06/13 种植规划 基于代理模拟 平行管理 种植决策支持 强化学习 |