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深度强化学习的攻防与安全性分析综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 21-39
作者:  陈晋音;  章燕;  王雪柯;  蔡鸿斌;  王珏;  纪守领
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深度强化学习  对抗攻击  防御  策略攻击  安全性  
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
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网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
DoS攻击下具备隐私保护的多智能体系统均值趋同控制 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1961-1971
作者:  胡沁伶;  郑宁;  徐明;  伍益明;  何熊熊
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多智能体系统  均值趋同  拒绝服务攻击  隐私保护  网络安全  
卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:  司念文;  张文林;  屈丹;  罗向阳;  常禾雨;  牛铜
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深度学习  卷积神经网络  可解释性  表征可视化  显著图  
基于蠕虫传播和FDI的电力信息物理协同攻击策略 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2429-2441
作者:  冯晓萌;  孙秋野;  王冰玉;  高嘉文
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SIR蠕虫模型  虚假数据注入  信息物理联合仿真  电力系统状态估计  Q学习  
基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3024-3041
作者:  王振东;  刘尧迪;  杨书新;  王俊岭;  李大海
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入侵检测  正则化极限学习机  LU分解  天牛群优化算法  
基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2960-2971
作者:  罗小元;  潘雪扬;  王新宇;  关新平
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：19/7  |  提交时间：2024/05/20
智能电网  虚假数据注入攻击  攻击检测  自适应平方根无迹卡尔曼滤波  
Parallel Vision for Long-tail Regularization: Initial Results from IVFC Autonomous Driving Testing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2022, 页码: 14
作者:  Jiangong Wang;  Xiao Wang;  Tianyu Shen;  Yutong Wang;  Li Li;  Yonglin Tian;  Hui Yu;  Long Chen;  Jingmin Xin;  Xiangbin Wu;  Nanning Zheng;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(5843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：130/36  |  提交时间：2023/06/25
Artificial Identification: A Novel Privacy Framework for Federated Learning Based on Blockchain 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2022, 页码: 1-10
作者:  Ouyang,Liwei;  Wang,Fei-Yue;  Tian,Yonglin;  Jia,Xiaofeng;  Qi,Hongwei;  Wang,Ge
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A Survey on Attack Detection and Resilience for Connected and Automated Vehicles: From Vehicle Dynamics and Control Perspective 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2022, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 815-837
作者:  Ju, Zhiyang;  Zhang, Hui;  Li, Xiang;  Chen, Xiaoguang;  Han, Jinpeng;  Yang, Manzhi
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2023/03/20
Connected vehicles  Anomaly detection  Connected and automated vehicles  attack  anomaly detection  resilience strategy  safety and security