×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [8]
模式识别实验室 [2]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
毕业生 [1]
09年以前成果 [1]
作者
吴偶 [2]
李寅霖 [2]
胡卫明 [2]
谭铁牛 [2]
孙哲南 [2]
赵冬斌 [2]
更多...
文献类型
期刊论文 [11]
学位论文 [1]
发表日期
2024 [1]
2019 [1]
2018 [1]
2017 [5]
2016 [1]
2015 [2]
更多...
语种
英语 [11]
中文 [1]
出处
ACM TRANSA... [1]
ENERGIES [1]
FRONTIERS ... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SSCI [12]
SCI [11]
EI [2]
SCIE [2]
导师
资助机构
"100 Talen... [1]
1R01DA0404... [1]
61105077 [1]
61533017) [1]
61573225) [1]
61573353 [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共12条,第1-10条
帮助
限定条件
收录类别:SSCI
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
提交时间升序
提交时间降序
基于视觉表征的深度强化学习方法
学位论文
, 2024
作者:
刘民颂
Adobe PDF(10778Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/4
  |  
提交时间:2024/06/22
深度强化学习,视觉表征学习,自监督学习,状态抽象,Transformer神经网络
Aggregating Randomized Clustering-Promoting Invariant Projections for Domain Adaptation
期刊论文
IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 2019, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1027-1042
作者:
Jian Liang
;
Ran He
;
Zhenan Sun
;
Tieniu Tan
浏览
  |  
Adobe PDF(865Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:447/147
  |  
提交时间:2019/06/10
Unsupervised Domain Adaptation
Domain-invariant Projection
Class-clustering
Sampling-and-fusion
Personality-based refinement for sentiment classification in microblog
期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2017, 卷号: 132, 期号: 132, 页码: 204-214
作者:
Lin, Junjie
;
Mao, Wenji
;
Zeng, Daniel D.
浏览
  |  
Adobe PDF(965Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:568/243
  |  
提交时间:2018/01/04
Sentiment Classification
Social Media Analytics
Personality Prediction
Big Five Model
Building Energy Consumption Prediction: An Extreme Deep Learning Approach
期刊论文
ENERGIES, 2017, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1-20
作者:
Li, Chengdong
;
Ding, Zixiang
;
Zhao, Dongbin
;
Yi, Jianqiang
;
Zhang, Guiqing
浏览
  |  
Adobe PDF(1918Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:335/52
  |  
提交时间:2017/12/30
Building Energy Consumption
Deep Learning
Stacked Autoencoders
Extreme Learning Machine
Demographic Analysis from Biometric Data: Achievements, Challenges, and New Frontiers
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 332-351
作者:
Sun, Yunlian
;
Zhang, Man
;
Sun, Zhenan
;
Tan, Tieniu
浏览
  |  
Adobe PDF(2995Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:877/310
  |  
提交时间:2017/09/16
Demographic Estimation
Biometrics
Human Age Estimation
Gender Classification
Race Recognition
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review
期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:
Ran, Zhi-Yong
;
Hu, Bao-Gang
浏览
  |  
Adobe PDF(466Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:349/109
  |  
提交时间:2017/07/18
Parameter Identifiability
Statistical Machine Learning
Deep Reinforcement Learning With Visual Attention for Vehicle Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2017, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 356-367
作者:
Zhao, Dongbin
;
Chen, Yaran
;
Lv, Le
浏览
  |  
Adobe PDF(3192Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:1067/546
  |  
提交时间:2017/05/08
Convolutional Neural Network (Cnn)
Reinforcement Learning
Vehicle Classification
Visual Attention
Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls
期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:
Arbabshirani, Mohammad R.
;
Plis, Sergey
;
Sui, Jing
;
Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(2676Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:479/120
  |  
提交时间:2017/02/14
Neuroimaging
Machine Learning
Classification
Brain Disorders
Prediction
Biologically Inspired Model for Visual Cognition Achieving Unsupervised Episodic and Semantic Feature Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2335-2347
作者:
Qiao, Hong
;
Li, Yinlin
;
Li, Fengfu
;
Xi, Xuanyang
;
Wu, Wei
浏览
  |  
Adobe PDF(2781Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:480/157
  |  
提交时间:2016/06/21
Biologically Inspired
Hierarchical Model
Key Components Learning
Semantic Description
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14
作者:
Li, Yinlin
;
Wu, Wei
;
Zhang, Bo
;
Li, Fengfu
浏览
  |  
Adobe PDF(3664Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:393/87
  |  
提交时间:2016/03/30
Hmax
Biologically Inspired
Feedforward
Saliency Map
Middle Level Patch Learning
Feature Encoding
Multiclass Categorization