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多模态人工智能系统... [11]
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专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
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平行机器人与平行无人系统: 框架、结构、过程、平台及其应用
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 161-175
作者:
白天翔
;
王帅
;
沈震
;
曹东璞
;
郑南宁
;
王飞跃
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提交时间:2022/07/04
平行系统及理论, 平行机器人, 软件定义机器人, 无人车, 无人机, 无人船
From Class-Specific to Class-Mixture: Cascaded Feature Representations via Restricted Boltzmann Machine Learning
期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 69393-69406
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Jin, Xiao-Bo
;
Zhang, Xu-Yao
;
Zang, Shao-Fei
;
Yang, Chunlei
;
Wang, Zhiheng
;
Pu, Jiexin
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提交时间:2019/07/12
Feature extraction
class-specific
RBM
feature learning
Modeling real-time human mobility based on mobile phone and transportation data fusion
期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2018, 卷号: 96, 页码: 251-269
作者:
Huang, Zhiren
;
Ling, Ximan
;
Wang, Pu
;
Zhang, Fan
;
Mao, Yingping
;
Lin, Tao
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:346/0
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提交时间:2019/01/08
Human mobility
Travel demand estimation
Big data
Data fusion
Framework for fusing traffic information from social and physical transportation data
期刊论文
PLOS ONE, 2018, 卷号: 13, 期号: 8
作者:
Zheng, Zhihao
;
Wang, Chengcheng
;
Wang, Pu
;
Xiong, Yusha
;
Zhang, Fan
;
Lv, Yisheng
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浏览/下载:170/0
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提交时间:2018/10/10
平行车联网: 基于ACP的智能车辆网联管理与控制
期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 1391-1404
作者:
王晓
;
要婷婷
;
韩双双
;
曹东璞
;
王飞跃
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提交时间:2018/10/10
平行智能
平行车联网
智能交通系统
计算实验
平行学习—机器学习的一个新型理论框架
期刊论文
自动化学报, 2017, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 1-8
作者:
李力
;
林懿伦
;
曹东璞
;
郑南宁
;
王飞跃
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提交时间:2018/01/07
机器学习
人工智能
平行学习
平行智能
平行系统及理论
平行车联网——一种新型的车联网管理与控制系统框架及其应用
会议论文
, 中国大连, 2017
作者:
要婷婷
;
王迎春
;
韩双双
;
曹东璞
;
王飞跃
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提交时间:2017/09/13
平行智能车:基于CPSS的网联自动驾驶汽车
会议论文
, 中国济南, 2017
作者:
韩双双
;
王迎春
;
要婷婷
;
曹东璞
;
王飞跃
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提交时间:2017/09/13
Big Data for Social Transportation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2016, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 620-630
作者:
Zheng, Xinhu
;
Chen, Wei
;
Wang, Pu
;
Shen, Dayong
;
Chen, Songhang
;
Wang, Xiao
;
Zhang, Qingpeng
;
Yang, Liuqing
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提交时间:2016/06/14
Big Data
Social Transportation
Intelligent Transportation System
Data Analytics
Crowdsourcing
Model-Free Optimal Control for Affine Nonlinear Systems With Convergence Analysis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2015, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 1461-1468
作者:
Zhao, Dongbin
;
Xia, Zhongpu
;
Wang, Ding
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提交时间:2015/11/12
Action Dependent Heuristic Dynamic Programming
Adaptive Dynamic Programming
Model-free Optimal Control
Neural Networks
Policy Iteration