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| 基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 王强
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视觉目标跟踪 孪生网络 端到端学习 注意力机制 实例分割 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 李凯
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人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 彭厚文
Adobe PDF(59649Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/5 | 提交时间：2016/06/28
显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 罗文寒
Adobe PDF(2845Kb) | 收藏 | 浏览/下载：244/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘洋
Adobe PDF(9907Kb) | 收藏 | 浏览/下载：169/0 | 提交时间：2015/09/02
运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
Adobe PDF(4446Kb) | 收藏 | 浏览/下载：163/0 | 提交时间：2015/09/02
恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 基于主题匹配与信息融合的交互式视频检索框架 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 李华北
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视频特征 检索机制 相关反馈 信息融合 Feature Extraction Retrieval Mechanism Relevance Feedback Information Fusion |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 高晋
Adobe PDF(9787Kb) | 收藏 | 浏览/下载：331/0 | 提交时间：2015/09/02
在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡瑞光
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吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 史信楚
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多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
