| 大数据与社会计算 专著章节/文集论文
出自: 大数据时代的科研活动, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京, 北京:科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 科学出版社, 2014
作者: 王飞跃 ; 曾大军; 郑晓龙; 李林静
 浏览 |  Adobe PDF(825Kb) |  收藏 | 浏览/下载：465/141 | 提交时间：2018/03/09 |
