×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统... [14]
学术期刊 [11]
脑图谱与类脑智能实验... [2]
中国科学院分子影像重... [2]
复杂系统认知与决策实... [1]
中科院工业视觉智能装... [1]
更多...
作者
赵冬斌 [3]
张晓鹏 [2]
朱凤华 [2]
吕宜生 [2]
朱圆恒 [2]
陈曦 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [32]
发表日期
2024 [2]
2023 [7]
2022 [4]
2021 [9]
2020 [3]
2019 [2]
更多...
语种
英语 [15]
中文 [2]
出处
IEEE/CAA J... [6]
Displays [2]
Machine In... [2]
自动化学报 [2]
FRONTIERS ... [1]
IEEE ACCES... [1]
更多...
资助项目
Beijing Mu... [1]
Beijing Na... [1]
Beijing Na... [1]
China Post... [1]
Chinese Ac... [1]
Chinese Ac... [1]
更多...
收录类别
SCI [16]
EI [1]
其他 [1]
导师
资助机构
National N... [4]
National K... [2]
61201374 [1]
61432019) [1]
Beijing Mu... [1]
Beijing Na... [1]
更多...
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共32条,第1-10条
帮助
限定条件
文献类型:期刊论文
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于误差回传机制的多尺度去雾网络
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1857-1867
作者:
杨爱萍
;
李晓晓
;
张腾飞
;
王朝臣
;
王建
Adobe PDF(8455Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:7/2
  |  
提交时间:2024/04/24
图像去雾
深度学习
多尺度网络
误差回传
Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 184-196
作者:
Michael K. Ng
;
Hanrui Wu
;
Andy Yip
Adobe PDF(1211Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:2/1
  |  
提交时间:2024/04/23
Hypergraphs, vertices, hyperedges, collaborative networks, graph convolutional neural networks (CNNs), stability, generalization guarantees
Multitask Learning with Multiscale Residual Attention for Brain Tumor Segmentation and Classification
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 897-908
作者:
Gaoxiang Li
;
Xiao Hui
;
Wenjing Li
;
Yanlin Luo
Adobe PDF(2873Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:9/2
  |  
提交时间:2024/04/23
Brain tumor segmentation and classification, multitask learning, multiscale residual attention module (MRAM), dynamic weight training, prior knowledge
基于无监督深度模型迁移的滚动轴承寿命预测方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 2627-2638
作者:
康守强
;
邢颖怡
;
王玉静
;
王庆岩
;
谢金宝
;
MIKULOVICHVladimirIvanovich
Adobe PDF(3083Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:17/8
  |  
提交时间:2024/04/17
滚动轴承
不同工况
模型迁移
状态识别
剩余使用寿命
A Data-Driven Real-Time Trajectory Planning and Control Methodology for UGVs Using LSTMRDNN
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1292-1294
作者:
Kaiyuan Chen
;
Runqi Chai
;
Runda Zhang
;
Zhida Xing
;
Yuanqing Xia
;
Guoping Liu
Adobe PDF(854Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:32/12
  |  
提交时间:2024/04/10
Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised Temporal Action Localization
期刊论文
Displays, 2023, 期号: 78, 页码: 287-296
作者:
Ding Li
;
Xuebing Yang
;
Yongqiang Tang
;
Wensheng Zhang
Adobe PDF(2181Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:141/33
  |  
提交时间:2023/06/28
基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法
期刊论文
交通运输研究, 2021, 页码: 1-9
作者:
习金浩
;
孟峰
;
朱凤华
;
贺正冰
;
李润梅
;
吕宜生
Adobe PDF(1804Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:100/42
  |  
提交时间:2023/06/26
Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift
期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者:
Wang Huanjie
;
Bai Xiwei
;
Tan Jie
;
Liu Chengbao
Adobe PDF(5073Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:129/47
  |  
提交时间:2023/06/19
Remaining useful life
Uncertainty quantification
Bayesian convolutional neural network
Soft Contrastive Learning with Q-irrelevance Abstraction for Reinforcement Learning
期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022, 页码: doi={10.1109/TCDS.2022.3218940}
作者:
Minsong Liu
;
Luntong Li
;
Shuai Hao
;
Yuanheng Zhu
;
Dongbin Zhao
Adobe PDF(12013Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:72/19
  |  
提交时间:2023/04/26
A Novel Parameter-Optimized Recurrent Attention Network for Pipeline Leakage Detection
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 1064-1076
作者:
Tong Sun
;
Chuang Wang
;
Hongli Dong
;
Yina Zhou
;
Chuang Guan
Adobe PDF(3211Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:196/59
  |  
提交时间:2023/03/22
Anomaly-attention mechanism (AM)
long short-term memory (LSTM)
parameter-optimized recurrent attention network (PRAN)
particle swarm optimization (PSO)
pipeline leakage detection (PLD)